华润雪花啤酒数据应用精益化实践总结
1. 公司简介
华润啤酒是华润集团属下负责酒类产品生产、销售及分销的业务单元，旗下拥有华润雪花啤酒有限公司和华润酒业控股有限公司。华润雪花啤酒有限公司拥有雪花和喜力啤酒品牌，在中国啤酒市场销量连续18年位列第一，“雪花”品牌全球销量最高，国内市场占有率超30%。公司目前在中国内地24个省、市、区下辖62间啤酒酿造厂，拥有“中国品牌+国际品牌”高端品牌矩阵。2023年底，华润啤酒全年实现综合营业额389.3亿元人民币，同比增长10%。公司坚持“3+3+3”战略，积极构建“啤酒+白酒”双赋能的商业模式，目标是成为“做啤酒新世界的领导者、做酒类新世界的探索者”。
2. 数据应用现状
从数据能力、分析能力及团队能力三个维度推动数据精益化应用，华润雪花对于能力的阶段划分及所处阶段如下：
- 数据能力：数据资产化与数据业务化并行推进，资产化的推动路线已明确，将长期处于数据业务化阶段。
- 分析能力：自主分析已经逐步在全公司推开，2025年尝试逐步智能分析，尝试预算模型。
- 团队能力：业务团队尚处于数据应用阶段，个别领域与组织较为领先。
公司数据能力基本完善，包括数仓（营销、营运、财务等多领域数据并行建设）、数据标准化管理；分析能力模式跑通，有统一的数据平台支持上万名用户的数据查询与应用；团队能力遍地开花，BI赋能用户上千人，内部培训有序开展。
3. 雪花实践展示
雪花数据应用实践概览
- 2021年：数据分析团队、平台能力建设与迭代。
- 2022年：分领域开展数仓建设、统计报表支持分析。
- 2023年：营销中心看板。
- 2024年：自主分析。
- 2025年：智能分析。
阶段总结与分析
- 报表阶段：满足了用户自主获取数据的需求，各领域分别累计开发上百张报表，但用户覆盖局限，平台下载压力大。
- 看板阶段：分主题分用户开发看板，管理层可以及时查看需要的数据，但无法满足所有用户需求，项目组开发压力大。
- 自主分析阶段：
- 价值：分析用户无需下载数据，直接在平台进行大数据分析；不同层级、组织的分析人员对接满足各自领导、业务的分析需求，及时且高效；团队的数据文化氛围暴涨。
- 问题：用户不会用BI怎么办；看板量大大增加，怎么展示；如何保证模式可持续开展。
- 培训：营销团队、营运团队、财务团队纷纷开展BI相关培训，掌握自行搭建看板、自行分析能力，赋能数千名用户；发展内训机制，包括技术团队对于新工具的培训及业务团队内部产生讲师的培训。
- 平台：数据统一平台，解决多入口的不便利问题；分析成果展示平台，减少宣传成本，激发分析用户积极性；配置平台，上线成本低；信息共享平台，资讯、通知一览无余。
- 组织保障：项目组作为中控组织，负责整个应用的支持以及运营，运营包括培训、宣传、新技术引进、优秀案例评选、优秀案例推广、战略分析承接等等；分析团队、业务团队、IT业务部门对接人。
- 流程设计：项目组负责整体支持及运营；分析团队、业务团队、IT业务部门对接人。
- AI-ChatBI：
- 价值：ChatBI降低技术门槛，数据查询体验较好，预测尚需一段时间完善；数据报表结构化数据输出、基础数据展示、数据看板图形可视化呈现、交互式操作。
- 特点：自然语言交互操作简单快捷；极其简单中文自然语言搜索、低学习成本、数据领域的ChatGPT尤其轻快、实时搜索秒出结果、支持跨终端操作、支持智慧雪花中心移动端、非常智慧自然语言自动转化为洞察。
- 目标：致力于“让普通员工轻松做出专家研究员一样的数据分析”；业务员场景、技术门槛低，数据及时性强；分析人员场景、固定分析内容的及时获取；管理者场景（尚不成熟）AI预测分析。
4. 未来规划
未来行动方向：
- 演亦文化。
- 智能分析算法模型搭建。
- AI 场景的持续探索。
- 分析结果的实际落地及与业务系统的联动。
