碳数据驱动下电力系统低碳转型：预测、规划与运行

研究背景

• 政策背景: 中国政府积极推动碳达峰碳中和工作，提出“双碳”目标，并出台相关政策文件，如《碳达峰行动方案》和《加快构建碳排放双控制度体系工作方案》，旨在通过碳排放双控制度确保如期实现碳达峰目标。
• 责任分摊原则: 研究探讨了直接排放（范围一）、供应侧排放（范围二）和需求侧排放（范围三）的责任分摊原则，并强调碳排放因子在连接源侧排放与荷侧责任中的核心作用。
• 系统转型综合框架: 研究提出了电力系统低碳转型综合框架，涵盖供给侧、发电侧、需求侧、市场和政策等多个方面，并考虑了多能源系统耦合、碳排放流、负荷减排成本等因素。

技术讨论

• 基于模糊控制理论的供需侧协同减排规划: 研究提出了一种基于模糊控制理论的供需侧协同减排规划方法，该方法考虑了温度、湿度、DIDC延迟敏感度、自动化程度等环境变量和负荷特征，并通过两阶段规划实现减排目标。
• 案例研究: 研究通过案例研究验证了该方法的有效性，结果表明，与基准案例相比，考虑CCUS改造和需求侧碳响应的案例能够显著降低碳排放和投资成本。
• 需求侧时空间碳响应: 研究进一步探讨了数据中心、移动储能等地理可调节负荷在电网外移动所能提供的减排潜力，并提出了基于预测碳目标和地理可调节负荷的时空间碳响应方法。

研究结论

• 研究提出的基于模糊控制理论的供需侧协同减排规划方法能够有效降低电力系统的碳排放和投资成本。
• 地理可调节负荷的时空间碳响应能够为电力系统低碳转型提供新的思路和方法。
• 电力系统低碳转型需要综合考虑供给侧、发电侧、需求侧、市场和政策等多个方面，并采用协同减排的策略。