生成式AI时代的金融服务：促进负责任的使用

核心观点

• GenA.I. 的兴起与机遇： 生成式人工智能（GenA.I.）作为人工智能的最新 evolution，其可访问性、多功能性和适应性为金融服务行业带来了自动化、创新和生产力提升的潜力。GenA.I. 可用于改善客户体验、提高运营效率、支持风险管理，并促进更明智的决策。
• 香港金融服务业的 GenA.I. 采用现状： 香港金融服务业的 GenA.I. 采用正在稳步推进。75% 的受访金融机构已经实施或正在试点 GenA.I. 用例，主要应用于内部非客户面对的任务，例如虚拟助手和员工聊天机器人。大型金融机构的采用率更高，而小型金融机构则面临资源和技术人才方面的挑战。
• 风险管理与人才策略： GenA.I. 的采用伴随着风险和挑战，包括模型准确性、数据隐私和安全、以及人才短缺。金融机构需要加强数据治理、建立有效的模型风险管理框架、缓解网络安全风险，并制定人才策略以应对 GenA.I. 带来的变化。
• 监管的作用： 全球范围内，监管机构正在重新审视其监管框架，以支持 GenA.I. 的负责任采用。香港监管机构已发布了一系列指南和法规，以促进负责任的 GenA.I. 采用和发展。
• 促进负责任 GenA.I. 采用的建议： 研究报告建议金融机构继续完善风险管理框架，扩大沙盒和便利措施的范围，并支持技术和实施基础设施的建设。此外，还需要加强人才队伍建设，促进监管机构、行业和开发人员之间的合作，以及进行跨境监管协调。

关键数据

• 75% 的受访金融机构已经实施或正在试点 GenA.I. 用例。
• 83% 的大型金融机构已经推出至少一个 GenA.I. 用例或正在采取措施进行采用。
• 95% 的受访金融机构将模型性能和准确性视为采用 GenA.I. 的首要风险管理考虑因素。
• 65% 的受访金融机构将模型透明度和可解释性视为采用 GenA.I. 的次要风险管理考虑因素。
• 64% 的受访金融机构将数据隐私和安全视为采用 GenA.I. 的次要风险管理考虑因素。

研究结论

GenA.I. 有可能彻底改变金融服务行业，但需要采取负责任的采用方法来管理相关的风险和挑战。香港监管机构已采取了一系列措施来支持负责任的 GenA.I. 采用，但还需要进一步的努力来促进更广泛的采用，并建立更完善的人才生态系统。