核心观点
- 技术基础扎实，组织准备不足：北欧企业在 AI 技术基础设施方面准备充分，但在战略、人才和组织协同方面存在差距。尽管 76% 的企业计划大幅增加 AI 投资，但战略准备率从去年的 61% 下降到 43%，人才准备率降至 14%。
- 部署加速，但集成和锁定挑战：北欧企业在 AI 部署方面正在加速，尤其是在 IT 和网络安全领域。然而，只有 22% 的企业将 40% 或更多的 AI 实验转化为生产，53% 的企业预计在未来六个月内达到这一水平。尽管云基础成熟，但扩展受到执行限制，63% 的企业发现切换基础设施供应商非常困难。
- 效率提升，但增长尚未实现：AI 已经为北欧企业带来了效率提升，79% 的企业报告效率提高，远高于全球平均水平。然而，只有 18% 的企业目前通过 AI 实现收入增长，尽管 75% 的企业期望 AI 能够带来收入影响。许多企业正在跟踪 ROI 和非财务收益，但只有 20% 的企业任命了负责人来实现价值，这限制了将雄心转化为可衡量的增长的能力。
- 工作重心转移，自动化态度保守：AI 正在迅速扩展到员工中，40% 或更多的员工可以访问批准的 AI 工具的企业比例从去年的 37% 上升到 56%。与全球同行相比，北欧企业在自动化方面更为谨慎，预计在十年内只有 45% 的企业实现 25% 或更多的全职工作自动化。尽管如此，35% 的企业预计 AI 将显著提高生产力，即使只有 16% 的企业报告了广泛的工作流程重新设计。
- 安全优先，治理成为基础：北欧企业在数据隐私和安全方面表现出更高的担忧，84% 的企业表示担忧，远高于全球 73% 的水平。为此，67% 的企业正在优先考虑安全合规投资。这些努力正在帮助提高信任，27% 的企业报告自 2022 年以来 AI 信任显著增加，这表明治理、风险和安全管理是扩展 AI 的基础，而不是障碍。
- 新兴技术谨慎采用：北欧企业在 GenAI 方面取得了进展，但在更先进的 AI 能力（如自主 AI 和物理 AI）方面则更为谨慎。49% 的企业预计自主 AI 变革将在三年以上才能完成，61% 的企业预计物理 AI 变革将在三年以上才能完成。这表明北欧企业将新兴 AI 视为需要新技能、运营模式和保障措施的转型，而不是现有 GenAI 部署的简单扩展。
关键数据
- 北欧 55% 的企业感到高度准备就绪，基础设施方面。
- 北欧 43% 的企业感到高度准备就绪，战略方面。
- 北欧 14% 的企业感到高度准备就绪，人才方面。
- 北欧 69% 的企业在 IT/网络安全领域实现了 AI 的规模化部署。
- 北欧 22% 的企业将 40% 或更多的 AI 实验转化为生产。
- 北欧 53% 的企业预计在未来六个月内将 40% 或更多的实验部署到生产中。
- 北欧 79% 的企业报告效率提高。
- 北欧 18% 的企业目前通过 AI 实现收入增长。
- 北欧 75% 的企业期望 AI 能够带来收入影响。
- 北欧 27% 的企业报告自 2022 年以来 AI 信任显著增加。
- 北欧 58% 的企业报告在自主 AI 方面缺乏专业知识。
- 北欧 5% 的企业报告在自主 AI 方面具有高度专业知识。
- 北欧 8% 的企业预计在两年内实现物理 AI 的广泛集成。
研究结论
北欧企业在 AI 领域处于关键转折点，正从技术部署转向运营集成。为了实现 AI 的全部潜力，北欧企业需要解决组织准备问题，从战略清晰度和人才配置开始。企业需要将基础设施优势转化为可重复的企业价值，这意味着从 IT 主导的部署转向更强的业务所有权，标准化从试点到生产的路径，并投资于集成、AI DevOps 和平台工程。同时，企业必须将数据驻留、主权和供应商锁定视为核心架构选择，而不是次要的治理问题。下一阶段成熟度不仅仅是加速部署，而是要很好地进行排序。这意味着在受限制的用例中建立自主 AI 的实践经验，同时澄清可接受的自主程度，并优先考虑能够带来明确运营价值的物理 AI，而不是追求企业范围的采用。
