德勤企业人工智能应用现状分析（第五版）： 加快人工智能转型：助推人工智能释放巨大价值的四项关键行动

加快人工智能转型： 助推人工智能释放巨大价值的四项关键行动 德勤企业人工智能应用现状分析（第五版） 2022年10月 目录 前言：价值时代 3行动4：选择有助于加速价值实用例28 加大人工智能部署是否会使成果减少？4 •市场正在加速发展——但成果却相对滞后 行动1：投资于文化与领导力14 •文化往往是成功的关键，员工对人工智能机会愈发持乐观态度 行动2：转变运营模式 •如果您不改变工作方式，就无法充分利19 用人工智能的价值 •消费行业30 •生命科学与医疗行业32 •能源、资源及工业行业35 •科技、传媒及电信行业38 •金融服务行业40 •政府及公共服务行业42 致谢44 方法论47 行动3：协调技术和人才24尾注49 •人工智能时代下技术引进与人才招募齐头并进 2 前言：价值时代 近年来，我们经历了经济和整个社会前所未有的动荡：全球疫情；员工需求不断变化。人们普遍认识到，企业已无法像以往一样开展业务。 在应对我们当前所面临的诸多挑战方面，人工智能发挥着独特而强大的作用。让我们倍感鼓舞的是，我们发现我们生活在这样的时代——数据基础设施和处理能力为推动人工智能（AI）的真正变革性应用和快速创新提供了必要的基础。 当我们目睹这些快速变化发生时，我们也发现当前挑战中蕴藏着机遇。然而，我们同时发现诸多企业领导者将目标定的太低，因而未能充分发挥人工智能为我们带来的巨大潜能。 当前重点要务不再是采用人工智能或自动化流程以提高效率，而是实现价值，推动成果，并释放人工智能潜能，为我们的企业、员工和整个社会创造新机遇；且彻底打破传统经营方式的限制。 第五版《德勤企业人工智能应用现状分析》调研报告主要探究：企业如何开辟一条通往新未来的道路，一个蕴藏着未实现价值来源的未来。在本报告中，我们探究了诸多企业领导者目前正在采取的四项关键行动，以发挥人工智能潜能，并推动企业实现价值增长： 投资于文化和领导力： 领导者应投身到工作重塑中，以利用对人工智能不断改善的乐观情绪以及人类劳动力发现人工智能所蕴含的机遇。员工仍然是企业成功的关键，而人工智能可帮助释放人类和机器劳动力的潜能。 变革运营模式： 为了确保人工智能应用的伦理性和和质量，整个运营模式或需进行变革，以适应智能机器的独特能力。应重新评估工作流程和角色，以管理风险并实现新的价值。 协调技术和人才： 在提升企业文化和领导力的同时，企业还须在紧缺的人才市场中制定人工智能战略，不断增加的现有平台、工具和加速器可推动企业转型。 选择高价值用例： 人工智能正在推动各行各业转型，诸多领导者开始解锁哪些用例在特定环境中推动实现最大价值。重要举措在于制定人工智能近期和长期差异化应用的相关战略。 今年，我们再次明确表示，我们正处于AgeofWith™时代的早期——人类与（With）机器协 作的时代——但有迹象表明企业即将实现人工智 能机会落地，并应用下一层级的人类认知。 我们希望本报告不仅有助于企业发挥人工智能潜能， 还有助于企业了解人工智能可为其带来的益处。 -NitinMittal,IrfanSaifandBeenaAmmanath 请注意：除非另有说明，本报告中的数据、见解和分析均来自《德勤企业人工智能应用现状分析》调研。 案例研究源于德勤客户工作经验。 3 简介 4 简介 加大人工智能部署是否会使成 果减少？ 人工智能市场持续快速发展，各行各业的领导者一致表示人工智能技术对其企业的未来至关重要。实际上，在最新一期《德勤企业人工智能应用现状分析》调研报告中，94%的企业领导者表示人工智能在未来五年内对其企业成功至关重要。但在取得大规模成果方面仍面临挑战。 自2017年以来，德勤通过对全球企业领导者进行调研，跟踪人工智能在各行业的发展情况。第四版报告着眼于在整个企业扩展人工智能并取得显著成果所需的广泛领先实践。在第五版报告中，我们将推进这一进程，深入探究可助力取得成果——或中等成果的进一步行动和决策。 94%的受访企业领导者认为，人 工智能在未来五年内对其企业成功至关重要。然而，随着企业加大人工智能部署，取得的成果却相对滞后。 AI解决方案对企业整体成功的重要性 94%非常重要/重要 5%比较重要 1%完全不重要/不太重要 受访者人数为2,620名 （N=2,620） 5 简介 市场正在加速发展——但成果却相 对滞后 本年度调研发现，遗憾的是，尽管部署活动有所增加，但许多企业取得的成果仍处于中等水平。79%的受访者表示其企业全面部署了三种或以上类型的AI应用，该比例较去年的62%有所提高。然而，表示其所在企业当前属于低成果类型（高部署/低成果）的受访者比例从去年的17%升至今年的22%（有关完整的方法论说明，请参见第48页）。 尽管如此，76%的受访者表示其企业计划加大对人工智能的投资，以获取更多益处。增速略有放缓（较2021年计划加大投资的85%的受访者比例有所下降），表明在过去几年的大幅增长后，投资增速可能趋于平稳。然而，极少的受访者（3%）表示将减少投资。 这凸显了未来几年企业对人工智能的坚定信念及其重要 性。 79%的受访企业领导者表示其企业全面部署 了三种或以上类型的AI应用，该比例较去年的 62%有所提高。 计划下一财年人工智能投资 76%表示计划增加一些/大量投资 20%表示投资水平基本保持不变 3%表示计划减少一些/大量投资 1%表示不确定/不适用 N=2,620 6 0-2 3-4 5-6 >6 “后进者” 高部署/低成果 22% “起步者” 低部署/低成果 28% “变革者” 高部署/高成果 27% “探路者” 低部署/高成果 24% 全面部署的AI应用数量 分析模型 2022年调研中，我们采用了与第四版《德勤企业人工智能应用现状分析》报告中相同的基本分析模型，并稍作调整以反映市场上不断增加的人工智能活动。根据2,620名受访者的反馈，按照企业表现情况将受访企业划分为以下几类： 变革者 （高部署/高成果）：正在转型但尚未完全实现转型。变革者已确定并在很大程度上采用了与最具代表性人工智能成果相关的领先实践。 探路者 （低部署/高成果）：探路者已经具备迈向成功的能力和行为，但具体的举措较少。他们正在采取行动，但还不具备变革者的规模。 后进者 （高部署/低成果）：大量的开发和部署活动是这一群体的特点；然而，他们还未采用足够的领先实践来帮助其有效实现更多显著成果。 起步者 （低部署/低成果）：在构建人工智能能力方面起步较晚似乎是这一群体的特点；他们最不可能展现领先实践行为。 取得高成果的数量 0-23-45-6>6 *百分比四舍五入后总和不等于100%。N=2,620。 7 简介 已知和未知的挑战 调查受访者表示根据人工智能的实施阶段，其企业面临不同的挑战。当启动人工智能新项目时，企业面临的首要挑战是证明人工智能的商业价值（37%）。随着时间的推移，当企业试图扩展其人工智能项目时，面临的关键挑战主要包括管理AI相关风险（50%）、缺乏高管认同（50%）以及缺乏维护或持续支持（50%）。 这强调了人工智能成功转型所需的明确领导和集中投资至关重要，在第四版和第五版调研报告中，受访者均重申了这一点。此外，还表明建立协调和纪律面临持续挑战，以便继续为非重点项目提供 资金。构建AI驱动型企业重点需要纪律和专注力来维护系统和算法，使其能够持续创造价值而非干扰。 此类纪律和专注力有助于警觉发现和了解所有相关挑战，这些挑战在人工智能项目早期阶段可能并 不明显。 启动项目面临的三大挑战 37%证明商业价值的挑战 启动和扩展项目面临的三大挑战 30%AI技术和解决方案资金不足 34% 33% 缺乏高管承诺 选择合适的AI技术 29% 29% 缺乏技术技能 选择合适的AI技术 8 N=2,620N=2,620 扩展人工智能项目面临的挑战 N=2,620respondents 阻碍 管理AI相关风险 50% 不足 高管承诺50% AI开发人员与业务问题/需求 困难 将人工智能整合到企业的 日常运营和工作流程中46% 实施AI技术 证明40% 商业价值 获取训练模型所需的 数据或资料 42% 44% /任务之间的一致性 促进技术 采用而提供的培训 技术技能 AI技术和 解决方案资金 初次启动后的维护或持续支持 41% 42% 44% 38% 50% 与其他企业/业务 系统集成 选择合适的技术 AI解决方案对最终用户 而言过于复杂或困难而无法采用 识别具有最大商业价值的用例 38% 44% 44% 42% 9 “如果您认为这对您所在企业的未来成功至关重要，请勿将【领导层】深入到企业 内部。” –人工智能/机器学习战略与运营主管 全球技术公司 10 简介 预期成果 有趣的是，87%的受访者表示，他们目前发现投资回报期在其预期之内或更快。一方面，这表明对实施要求的理解有所提高，同时也表明人工智能愿景可能过于关注削减成本，而人工智能蕴藏的转型机会却被忽视，这些转型机会的时间表往往难以预测。 受访者占比最高的预期成果是削减成本（78%），这进一步强调了这一点。当企业优先考虑效率时，创收或业务创新等更多转型成果可能会被忽视。 尽管如此，一些企业已开始另辟蹊径。与第四版调研结果一致，本年度调研中，来自高成果企业（变革者和探路者）的受访者明显更有可能表示其企业预期成果是创收——如进入新市场/将服务扩展至新设成员公司，开发新产品/项目或服务，或启动新业务/服务模式。 创收成果——高成果企业对比低成果企业 （选择“达到高水平”的受访者） 成果——“达到高水平” 37% 削减成本 34% 发现高价值洞察 34% 33% 33% 改进业务部门/企业之间的协作提高企业流程效率 进入新市场/将服务扩展至新设成员公司 33% 32% 32% 定制或改进现有产品/项目或服务启动新业务/服务模式 预测需求 32% 开发新产品/项目和服务 进入新市场/将服务扩展至新 设成员公司 开发新产品/项目和服务启动新业务/服务模式 高成果 50% 15% 高成果 48% 15% 高成果 48% 16% 低成果低成果低成果 完善决策制定增加收入 31% 30% 32% 提高成员公司参与度 30% 激发现有员工潜能和/或加强人才管理 预测成员公司需求 28% N=2,620 11 N=2,620respondents 简介 克服上述挑战的企业将获益良多 人工智能已进入了价值创造的时代。根据我们对高成果和低成果企业受访者的行为和反应进行分析，本报告下文将详细介绍领导者应考虑采取的建议或行动，以帮助改善其人工智能活动的成果。 1 2 34 行动1 投资于文化和 领导力 员工对人工智能机会愈发持乐观情绪，领导者可采取更多举措，以利用该乐观情绪进行文化变革，构建新工作方式，并利用人工智能改善业务成果。 行动2 转变运营模式 企业能否合乎伦理且大规模地构建和部署人工智能，很大程度上取决于其转变运营模式以满足新技术特殊需求的进展情况。 行动3 协调技术和人才 确保技术引进与人才招募齐头并进。企业应根据其现有技能组合（源于人类或预包装解决方案）来制定人工智能战略。 行动4 选择有助于加速价值实现 的用例 选择合适的用例来推动企业的AI之旅主要取决于企业的价值驱动因素，并受你所在部门和所处行业情况的影响。了解推动行业变革的一些顶级用例。 12 “实现真正的人工智能是此类项目中最容易的部分，而最难的部分是帮助所有相关人员了解我们正在试图解决的问题。” ——数据科学、创新与运营副总裁商业数据分析与业务洞察公司 13 行动1 投资于文化与领导力 14 行动1：投资于文化与领导力 文化往往是成功的关键，员工对人工智能机会愈 发持乐观态度 企业文化和领导力对于人工智能的成功部署与应用至关重要。变革者最能体现人工智能就绪文化的特征，例如：