企业科技支出现状 2024年4月
核心观点与关键数据
- 技术支出趋势:企业技术支出保持稳定,75%的买家计划在未来12个月内部署生成式AI/LLM,略高于6个月前的79%。22%的CXO预计今年预算减少,较去年下降5个百分点,显示市场稳定性增强。55%的受访者计划增加整体预算,其中84%计划增加AI/ML预算。
- 支出策略:买家更倾向于“非保守”支出策略,预算削减计划减少。大型科技公司(年预算超10亿美元)中73%预期预算增长,而预算在5-10亿美元的公司中44%预期支出下降。
- 预算分配:企业预算中30%以上用于云基础设施和企业应用,15%以上用于数据仓库和数据操作,45%的企业组织探索AI协作工具的新供应商。
- AI优先级:生成式AI/LLM成为企业技术买家的第二优先事项,数据仓库和数据操作紧随其后。AI被视为业务成功的必要条件,79%的CXO认为AI能提升内部效率并降低成本,45%认为能驱动收入增长。
- AI支出增长:预计未来5年企业将投入超过15亿美元用于AI/ML,63%的预算增加将超过10%。93%的企业预期ML模型数量将增加,44%的企业已部署超过10个模型。
- 生成式AI部署:66%的企业将在6个月内,84%将在12个月内部署生成式AI,企业正加速采用该技术。
- AI协作工具:75%的企业计划部署AI协作工具,但仅29%允许员工自行构建。主要关注员工生产力(65%)和客户服务(64%)的应用场景。45%的企业倾向于寻找新供应商,认为AI初创公司有机会颠覆市场。
研究结论
企业技术支出呈现复苏迹象,AI/ML成为核心驱动力。生成式AI和AI协作工具需求激增,但企业仍需解决数据治理、模型安全和用例明确等问题。AI初创公司面临挑战与机遇并存,需在技术成熟度和企业需求之间找到平衡点。