核心观点与关键数据
- 未来五年影响采购职能的四大趋势：AI赋能技术、数字化与自主采购、采购技能变化以及采购转型。这些趋势要求采购团队最大化AI技术投资价值、提升团队技能与专业知识，并重新设计运营模式以打造能提供更广泛价值主张的超级团队。
- 受访者画像：89%的受访组织位于北美、欧洲或英国；94%的受访组织年营收超过10亿美元（美元）；43%为工业和制造公司；67%管理超过10亿美元的年支出。
- 采购成功关键因素：修复数据基础并提升数据质量、简化并重设计流程以缩短周期时间、加速数字化和自主解决方案的采用、构建战略和数字化采购人才、通过减少系统碎片化提升用户和供应商体验、加强品类策略和战略采购能力、转向主动的实时风险管理、增加集中化以利用规模并提升控制力、增强跨职能协同与治理。
领导力关注点与挑战
- 主要内部关注点：数据质量差和数据准备不足、流程和系统复杂且碎片化、战略和数字化采购技能差距、用户采用率低和变革阻力、流程治理和跨职能协同不足、扩展采购能力资源受限、工具实施风险和转型疲劳。
- 主要外部关注点：供应链中断和更长的交付时间、商品价格波动和通货膨胀、地缘政治不稳定和贸易限制、供应商议价能力增强、技术变革速度快、劳动力短缺和技能人才约束、全球供应链中的质量和合规风险。
- 当前流程痛点与改进期望：当前流程手动且缓慢；实时警报、自动监控和预测性洞察被视为关键改进点。
Agentic AI 与 Orchestration
- Agentic AI：处于广泛评估和试点阶段，期望很高。AI成熟度在结构化交易性流程中最高（如采购到付款P2P和部分寻源流程）。数据质量是S2P全周期最大的障碍（供应商数据不一致、非结构化合同、支出编码不良）。引入/编排和风险管理仍处于早期阶段。源到付（S2P）套件正推动最实用的AI应用。
- Orchestration：被视为实现自主化和AI规模化应用的关键。78%的采购领导者认为编排对整体采购战略高度或非常重要。编排有助于加强跨职能协调，对财务（提升PO准确性、合规支出路由、发票处理效率）、法务/合同（结构化交接、更清晰的请求路由、标准化合同需求输入、更好使用CLM工具）、IT（系统集成、数据协调、跨平台变更管理）等部门均有价值。
风险管理与品类管理
- 风险管理：关注领域包括供应商主数据和企业支出信息的协调、整合外部风险源以实现更有效的风险感知。仅平均43%的采购品类有主动的风险监控。企业关注的五大问题/风险：网络安全风险、贸易战、经济衰退/衰退、AI赋能技术的影响、监管合规风险。
- 品类管理：重点在于改善内部和外部协作。品类管理结构强大，但在数据整合方面有提升空间。领导者强调需在支出集中且供应风险最高的品类上集中发展品类策略，而非平均用力。
