事件概述
国际研讨会“利用人工智能促进包容性教育： CAREC 区域可扩展模型”于 2025 年 10 月 21 日至 24 日在哈萨克斯坦谢米纳尔举行，由南哈萨克斯坦国立师范大学主办，CAREC 机构支持。会议旨在探讨人工智能如何支持 CAREC 区域的包容性教育，回顾全球和区域实践，提升教师和博士生专业能力，并制定初步的区域协同行动路线图。会议分为四天，涵盖学术研讨、实践工作坊、政策对话和文化交流，总参与人数达 300 余人，另有 100 余人在线参与。
第一天：青年研究者科学研讨会
聚焦编程教育、人工智能在学习环境和现代教学生态系统中的应用。捷克共和国帕拉茨基大学佩特·萨卢恩教授主讲，探讨 Python 编程的现代教学方法，对比云端和传统桌面系统优势，强调云端平台的可访问性、协作性、成本效益和学习机会，并指出传统桌面环境对深度技术培训的重要性。参与者就课堂应用、预算规划、研究整合等提问，为后续会议奠定学术基础。
第二天：主会议日
以国际对话为核心，包括专家演讲和政策讨论。主题涵盖：
- 高等教育人工智能战略实施（机构规范、人员发展、伦理考量、欧洲政策框架）
- 包容性教育人工智能（个性化学习、残疾人支持、技术辅助包容）
- 国家教育系统数据驱动解决方案（实时分析、风险识别、高效决策）
- 本地化人工智能模型（哈萨克语言文化背景）
- 欧洲高等教育区公平与包容政策（数字工具和人工智能解决准入障碍）
- 人工智能时代的教学方法调整（教师角色、学生能动性、批判性人工智能素养）
- 辅助技术（哈萨克手语识别系统、触觉学习工具、视障学生导航设备）
- 哈萨克斯坦 EdTech 解决方案（学校数字生态系统、业务流程自动化平台、包容性学习工具）
专家包括波利特卡纳大学狄安娜-玛丽亚·安德one、克罗地亚教育发展研究所安娜·斯克勒达尔·马蒂耶维奇、斯坦福大学教授尤尼斯·本苏达·穆里、苏塞克斯大学教授西蒙·汤普森等，均强调人工智能在提升教育公平、支持教师、增强学习中的伦理应用。下午政策讨论环节，三位国际专家和项目负责人共同审议区域人工智能包容性教育路线图，提出改进建议，最终通过路线图修订版。
第三天：国际专家工作坊研讨会
以实践学习为主，国际专家面向教师和博士生开展工作坊，深入探讨人工智能工具、伦理考量、包容性教学法、无障碍技术和实际案例。随后，SDU 大学助理教授乌马尔·亚当·伊布拉希姆在线介绍“人工智能促进包容性教育：CAREC 区域可扩展模型”，提出包含“弹性数字基础设施、持续教师专业发展、协作学习生态系统”三大支柱的框架，强调伦理治理机制的重要性，并分析潜在风险。下午分组讨论环节，参与者围绕人工智能在包容性教育中的实际应用、伦理、无障碍和机构影响等主题展开讨论，专家提供反馈。
第四天：塔什干学术和文化交流
参与者赴塔什干大学参加学术圆桌会议，了解当地大学发展战略和人工智能教育计划。随后参观文化遗址，促进国际交流与合作。
成果与评估
会议产出包括议程、路线图、会议记录、所有演讲者演示文稿和照片。参与者反馈显示 90% 非常满意，10% 满意，高度评价国际专家多样性、理论与实践结合，建议增加实践工作坊、深化政策框架探讨和加强后续实施支持。
主要经验教训
- 国际与区域专家结合提供全面视角
- 理论框架与案例研究结合提升理解
- 专家指导工作坊和分组练习有效巩固学习
- 伦理、监管和无障碍考量需贯穿始终
- 混合参与模式扩大区域覆盖面
- 文化交流加强合作基础
未来建议
- 增加实践工作坊时长
- 提前提供预备材料
- 强化后续机制（试点项目、联合研究、区域工作组）
- 扩大 CAREC 区域大学参与度
- 建立监测评估机制
