全球人工智能企业科技创新指数报告2026

背景

在全球科技革命与产业变革的背景下，人工智能作为引领未来的战略性核心技术，正成为重塑全球创新版图、驱动经济社会变革的重要力量。各国纷纷将人工智能纳入国家战略，精准研判全球人工智能科技创新态势、评估企业创新实力成为国际社会的迫切需求。

研究主体

《报告》聚焦全球人工智能领域的核心企业，涵盖主要国家和地区的大型领军企业、细分领域骨干企业及新兴创新企业，全面覆盖人工智能产业全链条，并按基础层、框架层、模型层、应用层四个层级进行划分，同时增设“综合性大企业”作为企业类型维度。

指标体系

《报告》采用多维度科技创新评价指标体系，涵盖创新产出、创新质量与价值、运营能力与商业化、资本化与全球布局四大核心维度，旨在全面、客观地刻画企业在技术研发、成果转化、商业化落地等维度的创新水平、发展特征与核心竞争力。

研究结论

• 中美两国在AI产业链呈现互补性竞争格局。中国在基础层、模型层、应用层的企业数量占优，美国则在框架层领先。
• 基础层：美国主导高端市场，中国国产化加速突破；中国企业在智算基础设施领域场景优势凸显。
• 框架层：美国主导开源AI平台、数据服务等高壁垒领域，中国企业则在计算机视觉、智能语音等场景化赛道优势明显。
• 模型层：中国企业在数量上领先，美国企业在技术引领方面占据主导地位。
• 应用层：中国企业场景落地能力突出，美国企业重点聚焦AIGC创意创作、智能硬件/特种AI等高价值、高技术壁垒赛道。
• 综合性大企业：韩国企业三星在AI领域的PCT专利申请量及全球化布局情况均处于领先地位；美国企业资本化程度较高。
• 区域布局：全球AI产业形成高度集中的区域格局，呈现“中美双核心、欧洲辅助、其他区域补充”的分布特征；中国AI企业高度集中于头部城市，形成“京津冀-长三角-粤港澳”三大产业极核。
• 发展趋势：基础层将呈现算力集约化与自主化协同发展，框架层将以开源生态主导，开发门槛持续降低，模型层将从通用适配到专用赋能，开源闭源协同共生，应用层将B端C端双向发力，场景价值深度释放。

展望

全球AI产业将围绕算力优化、技术普惠、场景深耕、安全合规四大核心方向演进，形成“基础层筑牢根基、框架层降低门槛、模型层精准赋能、应用层价值落地”的全产业链格局，全球竞争与生态协同并行的发展态势将持续深化。