处理家庭消费与支出调查（HCES）中的食品消费数据

核心观点

本指南旨在为各国提供标准化的方法，以处理来自家庭消费和支出调查（HCES）的食物消费数据，从而提高数据处理的效率、质量和一致性。指南的核心目标是帮助数据所有者（通常是国家统计机构）在准备数据时遵循一个标准流程，并为每个家庭、每个食物来源提供具有数量、膳食能量和货币价值的独特数据集，用于进一步分析。

指南内容

指南分为两部分：

• 第一部分：回顾数据收集模式和清理方法，包括食物消费数据收集模块（家庭内部消费和外出就餐）以及数据清理方法（DOS编辑）。
• 第二部分：以11个步骤详细描述了食物数据处理流程，包括收集输入和辅助数据、数据清理、调整和合并数据文件、清理数据（食物项目和计量单位级别）、估算货币价值、将食物数量转换为克、转换后的编辑、计算膳食能量、估算剩余食物项目的膳食能量、汇总和宏观编辑以及准备文档和共享数据。

关键数据

指南假设食物数据收集遵循联合国统计委员会批准的IAEG-AG 2018年指南，即数据反映的是家庭在参考期间消费的食物数量，而不是获取用于消费的食物数量。指南还强调了在数据处理过程中需要考虑的关键数据，包括：

• 家庭内部和外出就餐的食物消费模块数据
• 非食物数据，如家庭规模、地理位置、福利水平等
• 价格数据
• 每个非标准单位食物的重量（克）
• 食物成分表（FCT）数据，用于构建调查特定的营养转换表（NCT）
• 密度信息
• 食物分组列表

研究结论

指南提供了一套完整的食物数据处理方法，可以帮助各国提高数据质量，并确保数据的一致性和可比性。指南鼓励各国统计机构采用联合处理食物消费数据、完整处理食物消费数据、保持不同调查之间数据处理的连贯性、生成高质量的 nutrient 转换表（NCT）以及共享实践。通过遵循这些指南，各国可以获得更及时、更可靠的食物消费统计数据，从而更好地支持贫困、粮食安全和营养分析。