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上海市智算中心建设导则（2025年版）

2025-01-07 - 未知机构福肺尖

上海市智算中心建设导则（2025年版）总结

总则

总体要求：统筹智算中心的规模、布局、用能，构建多元异构、集约高效、安全可靠、绿色节能的智能算力基础设施产业体系，为经济高质量发展、提升城市能级和核心竞争力提供信息基础设施支撑。
适用范围：适用于上海市范围内建设智算中心，包含资产自用和托管两种业务场景，原则上应按本导则要求执行。
符合性说明：建设智算中心除应符合本导则外，还应符合现行国家、行业和上海市相关标准和法律法规的规定。

术语和定义

定义了智算中心、边缘智算中心、AI服务器、AI加速卡、AI加速模组、训练、推理、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、IT设备、智算中心基础设施管理系统、主机房、不间断电源系统、布线、算效、水资源使用效率、电能利用效率、碳利用效率、机架设计总功率、平均机架设计功率、IT设备上架率、平均机架运行功率、碳排放强度、用电强度、分布式供能系统等术语。

体系架构

规定了上海市智算中心建设的规划与选址、建筑与配套、规模与功能、AI基础设施架构、集约高效、安全可靠、绿色节能，以及论证、评估与监测和边缘智算中心等各方面的具体要求。

规划与选址

空间布局：本市建设智算中心，原则上在空间上分为适建区（外环以外区域，既有工业区、发电厂区优先）、禁止区（中环以内区域）、限制区（中环及外环之间区域）。
选址要求：应综合考虑市电接入的可靠性和扩展性、干线通信线路、水源、远离水灾隐患区域、人口稠密区域、有害气体、粉尘、振动、电磁干扰等源头。
报建主体：应具备国家或本市颁发的数据中心运营许可，有专业的管理和运营团队，在本市有长期稳定服务能力。

建筑与配套

建筑与结构：应符合现行国家标准GB50174《数据中心设计规范》的有关规定，结构设计还应满足国家、本市法律法规要求。
供配电：不间断电源系统的可靠性应满足实际业务需求，宜为不间断电源系统提供双路供电电源，宜自建或接入分布式供能系统。
暖通空调：制冷系统和末端空气调节系统的设计应符合运行可靠、经济适用、节能和环保的要求，空调制冷设备应选用配置变频、变容量冷却设备。
机架与布线：应符合现行国家标准GB50174《数据中心设计规范》、GB50311《综合布线系统工程设计规范》的有关规定，对设计功率12kW以上的机架宜采用就近的供配电部署方式。
安防与消防：安全防范应符合GB50348《安全防范工程技术规范》的相关规定，智算中心防火和灭火系统设计应符合现行国家标准GB50016《建筑设计防火规范》等规定。
智能化系统：应包括安全防范系统、环境和设备监控系统、建筑设备监控系统、火灾自动报警系统等，宜配置变配电监测管理系统、分项计量能耗监测系统。
给水排水：机房内不应有与主机房内设备无关的给排水管道穿过主机房，给排水系统设计应满足智算中心设备运行工艺需求。

规模与功能

规模：新建大型智算中心项目平均机架设计功率应不低于12kW，机架设计总功率应不低于24MW。
功能：聚焦计算功能、服务提升城市能级和核心竞争力的高端应用服务导向，重点推动人工智能大模型和区块链等创新应用，支撑万亿级参数大模型训练和推理需求，优先满足中小企业、科学研究等人工智能计算需求，在“5+6”垂直领域加速大模型新技术、新产品落地应用与迭代。

AI基础设施架构

AI硬件层：宜采用自主可控的AI训练及推理加速卡、AI服务器、高性能存储和智算网络等相关设备。
AI平台层：应支持与智算中心的硬件设备兼容，具备对智算中心计算、存储、网络资源池的统一高效调度管理功能。
AI软件层：应支持多种主流AI加速芯片硬件适配，兼容自主研发的训练框架或推理框架，并配置成熟易用的AI运行环境和基础工具。

集约高效

资源调度与管理：应提供算力、网络等资源虚拟化和池化的能力，支持可动态调整通用算力和人工智能算力、内存、存储等资源以满足用户业务的弹性伸缩需求。
计算能力：应提供人工智能算力服务和通用算力服务，支持多种主流操作系统，支持动态调整通用算力和人工智能算力、内存、存储等资源以满足用户业务的弹性伸缩需求。
存储与处理：应支持分布式并行存储架构，支持在线弹性扩展，支持通过控制台、API、SDK、命令行方式进行存储资源操作。
网络传输：机房网络布线应至少支持1Gb/S(管理网)、10Gb/S(业务网)、100Gb/S(存储网)和200Gb/S(计算网)网络的能力，应支持节点间数据通道或接口，通信速率不低于200Gbps。

安全可靠

安全要求：应符合现行国家标准GB/T39786《信息安全技术信息系统密码应用基本要求》的有关规定，包括物理安全、信息安全、网络安全、数据隐私保障。
可靠性要求：应支持加速器可靠性、节点可靠性、网络可靠性、整体可靠性。

绿色节能

等级要求：宜达到GB/T43331《互联网数据中心（IDC）技术和分级要求》中绿色节能的第五级要求，或DB31/T1395《绿色数据中心评价导则》中绿色等级AAAAA（5A）级要求，基准PUE严格控制不超过1.25，综合PUE准入值和先进值分别不高于1.22和1.18。
绿色清洁能源：新建智算中心绿电占比宜不低于30%，长三角生态绿色一体化发展示范区数据中心集群内新建智算中心绿电占比应超过80%。
先进节能技术：包括建筑节能、供配电节能、制冷节能、IT设备节能、其他节能。

论证、评估与监测

一般要求：报建主体应于立项前做好项目论证，并按本导则要求开展自评估，投入运行前应完成能效监测配套设施建设，并对接本市数据中心能效监测管理平台。
综合评估评价体系架构：包括衡量智算中心负载的IT设备上架率、衡量智算中心电能利用效率的PUE、衡量智算中心机架负载的平均机架运行功率、衡量智算中心水资源利用效率的WUE、衡量智算中心碳利用效率的CUE、衡量智算中心节能综合水平的绿色等级、衡量智算中心可用性水平的可用性等级、衡量智算中心安全性水平的安全性等级、衡量智算中心算力与算效水平的算力与算效等级。
指标要求：投入运行后，关键指标应符合Rackon、Prack、PUE综合、WUE、CUE、智算中心绿色等级、智算中心安全性等级、智算中心可用性等级、智算中心算力与算效等级等要求。
监测配套：报建主体应部署在线监测配套设施，且具备对外开放接口，并上联到本市数据中心能效监测管理平台。

边缘智算中心

一般要求：边缘智算中心的选址应靠近应用场景，平均机架设计功率应不低于6kW，机架设计总功率应控制在1.2MW内，基准PUE应不高于1.4。
技术要求：宜采用一体柜和模块化部署方式，应至少实现一路市电和一路UPS的配置，制冷应采用模块化制冷，服务器和网络等设备应具有较宽的运行温度范围，网络带宽应能满足业务需求，并有冗余线路，运维宜采用自动化和人工智能运维，建设智能化管理系统，并接入本市数据中心能效监测管理平台。

附录

附录A：智算中心PUE测量方法，包括概述、基准PUE指标的计算公式、基准PUE的测量参数及测量点、综合PUE指标的计算公式、综合PUE的测量参数及测量点、能耗的间接测量和估算、测量周期和频率、测量设备和系统、能效数据信息备注要求。
附录B：智算中心WUE测量方法，包括WUE指标的计算公式、WUE指标的测量参数及测量点。
附录C：智算中心CUE指标的核算方法，包括CUE指标的计算公式、核算步骤、核算方法。

目录引言...............................................................................................................................................................IV1总则...............................................................................................................................................................11.1总体要求............................................................................................................................................11.2适用范围............................................................................................................................................21.3符合性说明........................................................................................................................................22体系架构.......................................................................................................................................................33引用文件.......................................................................................................................................................34术语和定义...................................................................................................................................................54.1智算中心ArtificialIntelligenceDataCenter....................................................................................54.2边缘智算中心EdgeArtificialIntelligenceDataCenter...................................................................54.3AI服务器ArtificialIntelligenceServer............................................................................................54.4AI加速卡ArtificialIntelligenceAcceleratingCard..........................................................................54.5AI加速模组ArtificialIntelligenceAcceleratingModule.................................................................54.6训练Training......................................................................................................................................54.7推理Inference....................................................................................................................................54.8机器学习MachineLearning..............................................................................................................64.9深度学习DeepLearning...................................................................................................................64.10自然语言处理NaturalLanguageProcessing（NLP）.................................................................64.11计算机视觉ComputerVision（CV）...........................................................................................64.12IT设备ITEquipment......................................................................................................................64.13智算中心基础设施管理系统ArtificialIntelligenceDataCenterInfrastructureManagement.....64.14主机房ComputerRoom..................................................................................................................74.15不间断电源系统UninterruptiblePowerSystem（UPS）.............................................................74.16布线Cabling.....................................................................................................................................74.17算效ComputationalEfficiency（CE）.........................................................................................74.18水资源使用效率WaterUsageEffectiveness（WUE）................................................................74.19电能利用效率PowerUsageEffectiveness（PUE）....................................................................74.20碳利用效率CarbonUsageEffectiveness（CUE）......................................................................74.21机架设计总功率TotalDesignPowerCapacityofRack................................................................84.22平均机架设计功率AverageRackDesignPower...........................................................................84.23IT设备上架率ITEquipmentRackUtilizationRate（Rackon）..................................................84.24平均机架运行功率AverageRackOperatingPower（Prack）......................................................84.25碳排放强度CarbonIntensity..........................................................................................................84.26用电强度PowerIntensity................................................................................................................84.27分布式供能系统DistributedEnergySystem.................................................................................95缩略语...........................................................................................................................................................96规划与选址.................................................................................................................................................106.1空间布局..........................................................................................................................................106.2选址要求...............................................................

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