英国企业在人工智能领域的投资正在快速增长，平均每家企业今年投入1.594亿英镑，预计未来两年将增加40%。然而，人工智能的采用仍然碎片化，只有7%的企业基于战略规划进行投资，大部分依赖零散的试点或部门项目。尽管如此，英国企业对人工智能的乐观情绪高涨，78%预计在1-3年内获得积极回报，且认为人工智能的回报速度比其他技术更快。
核心观点与关键数据：
- 投资增长但策略分散：英国企业平均每年在人工智能上投入1.594亿英镑，预计两年后将增加40%。英国企业在人工智能上的平均支出低于中国（3.159亿英镑）和美国（2.746亿英镑）。英国企业预计2025年人工智能投资回报率为17%（约2730万英镑），到2027年将上升到32%（约7530万英镑）。
- 人工智能应用现状：42%的企业将其人工智能投资描述为零散的，37%为部门主导的，15%为临时的。只有7%的企业正在通过战略的、企业范围的投资进行人工智能投资。尽管如此，36%的企业报告在决策方面有所改善，34%在客户参与方面有所改善，31%在价值实现时间方面有所改善。
- 人员挑战：60%的企业不同意其员工已经完成了全面的培训，尽管71%的企业正在作为其长期劳动力计划的一部分进行技能提升或再培训。68%的企业表示，其员工至少偶尔使用未经批准的人工智能工具（“影子人工智能”）。44%的企业已经因“影子人工智能”而经历了数据泄露，超过三分之一（43%）报告了安全漏洞。
- 数据准备：73%的英国领导者认为他们的整体数据准备就绪是足够的，但在核心职能中情况则较弱。78%的法律、风险和合规职能的受访者表示他们的数据未准备就绪或持中立态度。在财务职能中，这一数字为70%，在人力资源中为60%。73%的企业表示不完整或不一致的数据是一个问题，65%的企业表示难以处理数据孤岛，63%的企业表示数据质量差。
研究结论：
- 英国企业在人工智能领域的投资正在快速增长，但缺乏统一的战略规划，导致人工智能的采用仍然碎片化。
- 员工对人工智能充满热情，但缺乏必要的培训和支持，导致“影子人工智能”的使用和安全风险。
- 数据准备不足是人工智能成功应用的主要障碍，尤其是在财务、法律和人力资源等核心职能中。
- 为了充分发挥人工智能的价值，英国企业需要制定统一的战略，投资于数据基础设施，提升员工技能，并建立有效的治理框架。
建议：
- 建立一个统一的、跨职能的人工智能战略。
- 投资于数据基础和可扩展的平台。
- 建立内部能力并提升团队技能。
- 衡量、监控和改进。
- 利用合作伙伴关系。
通过采取这些措施，英国企业可以将人工智能投资转化为实际成果，推动业务增长和竞争力提升。
