AI 在英国工作场所的普及程度远超预期，但治理、策略和培训却未能同步跟上，导致风险集中在上层领导，并影响整体业务。
92% 的英国科技工作者使用 AI，其中 24% 每天超过一半时间使用 AI 工具，42% 使用时间占四分之一到一半。AI 主要用于研究、数据分析、文档撰写等任务。
尽管 94% 的公司声称有 AI 使用指南，88% 提供正式培训，91% 有 AI 策略，但员工对指南的清晰度和培训的完成率却很低。35% 的指南被描述为“有限”或“不明确”，只有 36% 的入门级员工和 39% 的中级员工完成过正式培训。37% 的科技工作者表示，他们的 AI 策略的长期细节不明确。
高级管理人员是 AI 使用的主要群体，96% 的 C 级高管使用 AI，而入门级员工的使用率为 86%，中级员工为 83%。C 级高管将 AI 用于决策的比例 (35%) 是入门级员工 (10%) 的 3.5 倍。他们还更可能将机密公司数据上传到 AI 工具中。
高级管理人员也更有可能绕过安全措施，78% 的 C 级高管使用 AI 完成他们未受培训的工作，而入门级员工和中级员工分别为 45% 和 42%。40% 的 C 级高管报告了 AI 错误造成的重大业务影响，而入门级员工和中级员工分别为 32%。
员工对 AI 策略和领导层决策的信任度较低。56% 的 C 级高管认为他们的 AI 策略与实际情况“非常吻合”，而入门级员工和中级员工分别为 16% 和 21%。70% 的 C 级高管对自己的 AI 能力非常自信，但这一信心在董事会之外迅速下降。
50% 的科技工作者认为 AI 将导致公司三年内出现工作损失，这一担忧贯穿所有层级。62% 的 C 级高管认为 AI 的采用速度过快，而入门级员工中有 42% 持有相同观点。
主要问题在于缺乏明确的治理、策略和培训。37% 的科技工作者表示，他们的组织中 AI 治理的负责人不明确，7% 表示根本没有人负责。67% 的科技工作者承认使用 AI 完成他们未受培训的工作，而 C 级高管中这一比例高达 78%。
这些问题的后果包括财务表现受损、人才和领导力管道减弱、与员工、客户和监管机构的信誉受损以及声誉受损。69% 的科技工作者表示，他们的公司使用 AI 导致了错误、失误或负面结果，其中 28% 报告了重大业务影响。
为了解决这些问题，公司需要加强领导力、制定和实施战略、实施强制性治理以及评估技能差距。具体措施包括：任命具有董事会级别权力和实际技术深度的 AI 领导者；确保 AI 策略涵盖整个组织；实施强制性治理，包括对高级管理人员；提供组织范围的培训，并定期测试员工对 AI 策略和法规的理解。
