腾讯云智能体开发平台（ADP）与 OpenClaw 结合方案总结
一、腾讯云智能体开发平台（ADP）介绍
腾讯云智能体开发平台（ADP）是一个帮助企业构建可控、可运营的 AI Agent 应用的平台。它通过整合内部知识、业务流程和多系统对接，封装为企业级 AI 智能体。平台提供基于大模型的知识检索增强、工作流、多智能体三种主流模式，具备高精度文档解析与检索能力，以及贯穿开发、评测、运营的全链路低代码工具和高性能、高安全性与完备可观测体系。
二、基于腾讯云智能体开发平台部署 OpenClaw 的优势
- 极速接入：支持企业微信、飞书、钉钉、QQ等渠道的快速接入，大幅降低使用门槛。
- 全流程构建：提供 ADP 企业级 Agent 构建能力，支持 OpenClaw 调用企业现有 ADP 应用和插件，加速 Agent 技术落地。
- 企业级 skill 生态：丰富全面的 skill 生态，支持基于 ADP 创建的应用作为 skill 被调用，实现基于 ADP 的 RAG、Workflow、Multi-Agent 构建更多应用。
- 安全管控：利用 ADP 企业权限管理实现数据资产精细化管控，保障企业级安全。
- 企业级运营：具备中心化多层级权限管理体系，支持主账号分配额度、子账号购买数量和资源消耗管理，以及对每个员工的操作进行权限管理&审计。
三、安全提醒
OpenClaw 存在明文存储凭证等安全风险，使用时需注意：
- 不要将敏感信息交给 OpenClaw 处理。
- 谨慎将 OpenClaw 添加到群聊中，或分享给其他人使用，避免泄露 API Key 等敏感信息。
四、最佳实践
（一）OpenClaw 和腾讯云 ADP 的结合场景：试题入库和试题出题
- 场景效果说明：实现“切题入库和出题智能体”，支持文本题目（选择题、填空题、判断题、计算题、说理题、解决问题）的切题和入库，预留图片题目入库和出题功能。
- 准备环境：需要准备 MySQL 数据库并导入建表脚本，以及 COS 桶记录 SecretId、SecretKey、Region、Bucket、Bucket Endpoint 等信息。
- ADP 应用配置：新建两个应用分别负责试题入库和试题出题，导入工作流并修改 MySQL 连接信息。
- OpenClaw 技能创建：新建 OpenClaw，安装 SkillHub 和 tencent-cloud-cos 技能，并使用提示词让 OpenClaw 创建智能体的“试题处理”的 skills。
（二）打通内部通知最后一公里：腾讯云 ADP + OpenClaw + 企微，构建自动化监控告警流程
- 场景说明：结合企微消息推送，将企业内部的运维监控、服务日志、定时任务、外部系统消息等自动发到企微内部群，方便提效。
- 操作过程：
- 创建 Mock 日志告警接口。
- 安装 SkillHub 和 WeCom 技能。
- 配置 ADP OpenClaw 定时调用 Mock 接口获取告警日志并推送日志数据。
- 在企微告警通知效果。
（三）探索 OpenClaw 结合腾讯云智能体开发发平台，实现企业私域汽车知识的知识问答
- 进入 ADP 中的 OpenClaw：新建 OpenClaw，使用提示词让 OpenClaw 创建智能体对话 skills，调用指定接口返回内容作为答案输出。
- 在 OpenClaw 提问：输入问题，获取并写入 bot_app_key 到指定文档。
五、部署 OpenClaw 指南
- 登录智能体开发平台，首次开通腾讯云账号需进行企业实名认证。
- 在 OpenClaw 中开启对话。
六、渠道对接
腾讯云智能体开发平台支持企业微信、飞书、钉钉、QQ等渠道接入：
- 企业微信智能机器人：
- 第一阶段：创建机器人，通过长链接配置 Bot ID、Secret。
- 第二阶段：在智能体开发平台配置渠道信息，选择企业微信智能机器人渠道，填入 Bot ID、Secret。
- 第三阶段：完成配对后体验对话，在企业微信客户端发送配对码，在智能体开发平台中的 OpenClaw 助手对话中发送配对码。
