腾讯云智能体开发平台（ADP）与 OpenClaw 最佳实践总结
一、腾讯云智能体开发平台（ADP）介绍
腾讯云智能体开发平台（ADP）是一个企业级 AI 智能体开发平台，旨在帮助企业整合内部知识、业务流程和多系统对接，封装为企业级 AI 智能体。平台提供基于大模型的知识检索增强、工作流、多智能体三种主流模式，具备高精度文档解析与检索能力，以及贯穿开发、评测、运营的全链路低代码工具和高性能、高安全性与完备可观测体系，助力企业快速构建可控、可运营的生产级 AI Agent 应用。
二、基于腾讯云智能体开发平台部署 OpenClaw 的优势
- 极速接入：支持企业微信、飞书、钉钉、QQ等渠道秒速接入 OpenClaw，大幅降低使用门槛。
- 全流程构建：提供 ADP 企业级 Agent 构建能力，支持 OpenClaw 调用企业现有 ADP 应用和插件，加速 Agent 技术落地。
- 安全管控：利用 ADP 企业权限管理实现数据资产精细化管控，保障企业级安全。
- 企业级运营：具备中心化多层级权限管理体系，支持主账号分配额度、子账号管理、操作权限管理&审计，确保安全合规。
- 技能生态丰富：提供丰富的企业级 skill 生态，支持基于 ADP 创建的应用作为 skill 被调用，并支持通过自然语言封装应用成 skill。
三、安全提醒
OpenClaw 存在明文存储凭证等安全风险，使用时需注意：
- 不要将敏感信息交给 OpenClaw 处理。
- 谨慎将 OpenClaw 添加到群聊中或分享给其他人使用，避免泄露 API Key 等敏感信息。
四、最佳实践
（一）OpenClaw 和腾讯云 ADP 的结合场景：试题入库和试题出题
- 场景效果：实现“切题入库和出题智能体”，可接收试题文件进行切题写入试题库，也可从试题库中提取题目进行出题。
- 试题入库：
- 上传试题文件，后台运行切题入库。
- 准备 MySQL 数据库并导入建表脚本。
- 在 ADP 中新建应用，导入工作流并修改配置。
- 试题出题：
- 输入问题，如“请出5道选择题，1道填空题”。
- 准备 COS 桶，记录 SecretId、SecretKey、Region、Bucket、Bucket Endpoint 信息。
- 在 ADP 中新建应用，导入工作流并修改配置。
- OpenClaw 配置：
- 新建 OpenClaw，安装 SkillHub 和 tencent-cloud-cos 技能。
- 新建应用技能，命名为“试题入库”和“试题出题”，使用提示词让 OpenClaw 创建智能体的 skills。
（二）打通内部通知最后一公里：腾讯云 ADP + OpenClaw + 企微，构建自动化监控告警流程
- 场景说明：结合企微消息推送，将企业内部运维监控、服务日志、定时任务、外部系统消息等自动发到企微内部群，提升提效。
- 操作过程：
- 使用 Mock 工具模拟日志告警接口。
- 在 ADP OpenClaw 中安装 skillhub 和 WeCom 技能。
- 配置企微群消息推送 WebHook 机器人。
- 配置 OpenClaw 技能，定时调用 Mock 接口获取告警日志并推送日志数据。
- 在企微客户端体验告警通知效果。
（三）探索 OpenClaw 结合腾讯云智能体开发平台，实现企业私域汽车知识的知识问答
- 进入 ADP 中的 OpenClaw：
- 新建 OpenClaw。
- 使用提示词让 OpenClaw 创建智能体对话 skills。
- 创建技能调用接口，返回接口返回内容作为答案输出。
- 配置 bot_app_key：
- 在 ADP 查看 bot_app_key，并写入到对应配置文件。
- OpenClaw 提问：
- 在 OpenClaw 中提问，等待 3-5 分钟部署完成。
- 在菜单页面单击查看并开启对话。
五、部署 OpenClaw 指南
腾讯云智能体开发平台支持企业微信、飞书、钉钉、QQ等渠道接入，提供详细的部署指南。
六、渠道对接
企业微信智能机器人
- 第一阶段：创建机器人：
- 登录企业微信客户端，进入工作台，选择智能机器人。
- 点击创建机器人，选择 API 模式创建，选择“通过长链接配置”，保存 Bot ID 和 Secret。
- 第二阶段：配置渠道信息：
- 登录智能体开发平台，打开 OpenClaw，单击渠道设置。
- 第三阶段：完成配对后体验对话：
- 在企业微信客户端找到机器人，发送消息获取配对码。
- 在智能体开发平台配置企业微信智能机器人渠道信息，填入 Bot ID 和 Secret 后保存。
- 在对话中发送配对码，体验对话效果。
