高校教师生成式人工智能教学使用指南1.0（学业评估设计场景）
高校教师生成式人工智能教学使用指南�.�（学业评估设计场景） 国家社会科学基金教育学重大课题“新一代人工智能对教育的影响研究”（VGA������）成果北京大学����年本科教学改革项目“教师AI教学应用指南研究”成果 版权和许可 ©教育部信息化教学能力提升课程群虚拟教研室;北京大学国家智能社会治理(教育)特色实验基地 本报告遵循共享 �.�(CC BY-NC-ND �.�)许可协议。许可协议为 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/�.�/deed.zh 引用：刘敏,蒋亚楠，汪琼,冯菲,郭艺捷,胡莹莹,牛愉涵等.(����). 高校教师生成式人工智能教学使用指南�.�（学业评估设计场景）.北京：教育部信息化教学能力提升课程群虚拟教研室;北京大学国家智能社会治理(教育)特色实验基地. 前言 尊敬的各位高校教师： 人工智能（AI），作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正在重塑社会的各个领域，高等教育亦站在了变革的风口浪尖。习近平总书记指出，“中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”①。在此背景下，2025年11月教育部教师队伍建设专家指导委员会发布了《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》，旨在推动人工智能赋能教育教学，构建以人为本的智慧教育新生态，为建设教育强国注入新的动力②。在政策指引下，《高校教师生成式人工智能使用指南》致力于为一线高校教师提供在课堂教学、学业评估、学术研究、行政工作等应用场景中，有效、合规使用AI的具体策略、方法与案例。 为借鉴国内外高校优秀做法，编写团队采用“分层目的性抽样”策略，首先依据最新的QS世界大学排名、U.S.News全球最佳大学排名、泰晤士高等教育世界大学排名（THE）以及软科世界大学学术排名（ARWU）抽取前200名国内外高校，然后访问样本高校的官方网站，以“AI guidance”、“AI guidelines”等为关键词，检索出这些高校公开发布的针对教育教学场景的人工智能使用指南或规范性文件，接着对这些高校人工智能使用指南进行精读和分析，识别并提取出所有与教师教学行为相关的陈述，再将意义相近的内容进行归类与整合，从中构建出应用场景框架。需要说明的是，本报告内容可能存在资料采样方面的局限，高校AI使用指南是一个快速发展的新兴领域，部分高校的政策可能处于内部试行或未公开状态，导致未被纳入。 本着“急用先学”原则，此次我们重点推出学业评估设计场景的应用指南，旨在以清晰、实用的方式，辅助一线高校教师将生成式人工智能融入日常学生学业评估实践中。指南中包括如下的内容模块： Ø场景说明：首先简要介绍该教学场景的目标与背景，帮助您快速理解应用情境。Ø案例评析：我们提供了来自国内外高校的指南实例，案例附有简明评语，旨在提炼其核心亮点与可借鉴之处，方便理解与应用。Ø注意事项：最后，我们总结了在该场景下使用人工智能时需规避的误区与推荐的最佳实践，在部分案例后，您会发现“小贴士”，这是一些即看即用的具体建议和注意事项，它们针对性强。希望这一模块助您使用人工智能更安心、高效。Ø灵感模块：部分场景中穿插了拓展性的AI知识或思路，希望能为您带来更多创新教学的启发。 目录 一、课程使用人工智能政策......................................-1- （一）课程大纲中明确使用人工智能的政策......................-1-（二）与学生沟通人工智能及其政策...........................-11- 二、抗AI的学业评估设计......................................-17- （一）优化作业设计，降低AI利用风险.......................-17-（二）调整评估安排与环境，强化作弊防范.....................-27-（三）完善评分标准.........................................-29-（四）课程评估综合示例展示.................................-30- （一）运用AI检测工具检测学生作业AI参与率.................-33-（二）运用人工智能批改学生作业/给予作业反馈................-33-四、生成式人工智能学术不端行为处理方式.......................-39-（一）学生的人工智能学术不端行为类型.......................-39-（二）理解学生为什么会有学术不端行为.......................-41-（三）综合判断学生的人工智能学术不端行为...................-42-（四）审慎有序判定学生学术不端行为.........................-44- 一、课程使用人工智能政策 国内外高校目前的共识是授权任课教师根据课程教学目标和具体教学活动性质自主决定课程使用人工智能技术的政策。一般而言，教师可在以下三种方案中选择其一：完全禁止使用、允许有限度使用，或完全开放使用。为保障教学公平性，建议你在课程大纲中明确生成式人工智能的使用规范，这应包括清晰界定可接受与不可接受的使用场景，详细说明在不同教学环节中的具体要求和注意事项，如允许使用情况下引用AI产出的规范。许多高校都提供了针对这三种情况的标准表述示例，可供参考借鉴。 （一）课程大纲中明确使用人工智能的政策 美国密歇根大学建议，授课教师在筹备新学期的课程时，每门课程都需要回答以下问题： 该课程是否允许使用生成式人工智能技术？原因是什么？ 若允许使用生成式人工智能技术，学生应如何记录并汇报使用情况？ 若允许使用生成式人工智能技术，是否需要修订课程学习目标？ 是否需要在教学中增加教授特定学科应用生成式人工智能的方法？ 是否需要根据课程使用人工智能技术的政策调整课程学业评估方式？ 建议您根据课程特点和你所在大学的学术诚信政策，有选择地采纳上述课程修订思路，并在开学第一堂课，直接向学生说明课程关于生成式人工智能使用的政策、制定该政策的原因，以及违反政策可能面临的后果，开诚布公地沟通您的教学设计想法，以及对学生合规行为的期待。 灵感：敏感教学大纲项目 “敏感教学大纲项目”（The Sentient Syllabus Project）是一个开源性、跨学科的学术资源集合项目，旨在分享应对生成式人工智能对教学带来的敏感性挑战的做法，帮助教育工作者找到重新设计教学大纲和课程政策的思路。比如，该项目提出撰写教学大纲时需要对课程中AI使用边界有清晰说明。 以下摘译《Syllabus Resources》文档中分享的课程AI应用整体声明以及三项核心原则。 课程AI应用整体声明：本课程认识到生成式人工智能工具已经在学习、研究与知识生产中广泛存在且具有深远影响。我们允许并鼓励学生在学习过程中使用相关工具，以支持探索、理解与反思。然而，所有AI的使用必须遵循课程所规定的透明性、责任与真实性要求。鉴于生成式人工智能技术仍处于快速发展阶段，相关规则与评价方式可能会根据实际情况进行调整。课程将尽力提前说明相关变更，但学生亦需理解并接受这一不确定性所带 来的必要调整。 原则一：仅由生成式人工智能生成的作业或成果，不能获得课程的及格成绩。本课程的目标在于确保学生具备在未来学习、研究或工作情境中超越生成式人工智能的能力。为明确课程要求，教师将提供并分析AI生成的示例成果，作为最低能力基线。学生的任务是在此基础上展示更高水平的理解、判断与创造能力。 原则二：引用与真实性。学生需对其使用的所有生成式人工智能内容承担完全责任，观点需注明来源，事实需查验确保真实。即便内容由AI生成，责任仍完全由提交者承担。 原则三：开放性与记录。本课程鼓励学生使用生成式人工智能工具探索学科领域、辅助学习并进行知识实验。但学生必须对其使用行为保持公开，并对使用过程进行记录。课程成绩的一部分将用于评价学生在整个学习过程中对AI使用情况的记录与反思。通过系统记录并分享相关经验，课程学习共同体得以加深对生成式人工智能的理解，识别潜在问题，并探索更为有效、负责任的使用方式。 来源:http://sentientsyllabus.org 1.完全禁止使用人工智能 目前国外已有高校允许老师在选课信息中声明本课程是“无屏化”课堂，不允许学生上课打开电脑或手机类电子产品，作业也需要手写。 示例：美国威斯康星大学麦迪逊分校《编程语言和编译器导论》课程大纲 本课程的作业与考试严禁使用人工智能（AI）工具与应用程序（包括但不限于Copilot、DALL-E及其他类似工具）。若学生在任何形式的课程作业或考试中使用生成式人工智能工具，这将被视为违反本课程的学习要求，并将依据威斯康星大学麦迪逊分校的学术不端处理政策进行处理。相关规定参照威斯康星大学系统条例UWS 14.03(1)(b)，即在任何学术活动中使用未经授权的材料或伪造数据的处理方法。 来源：https://pages.cs.wisc.edu/~hasti/cs536/ 注意事项 ①若您选择禁止使用AI，请记得结合课程的教学目标，向学生耐心解释这一决定的原因：重点不在于限制工具，而在于确保每位同学都能够真正掌握知识和能力，守护学术诚信。②当您决定完全禁止AI时，需要在作业提交环节要求学生附上原创声明，并保留必要的创作过程材料，作为原创性的辅助证明。③请务必在课程大纲中明确写出违规使用AI的后果，并在第一堂课及后续教学中适时提醒，确保所有学生都清楚规则。处理违规时，也要注意根据行为性质、严重程度和意图合理裁定，做到罚当其过、教罚相辅。④尽管课程已明确禁止使用人工智能，但这并不意味着您可以完全沿用原有的评估方式。有必要重新设计作业形式，增强其“抗AI性”。具体方法见后文第三部分。⑤尽可能准确识别学生是否使用AI完成作业。建议您事先熟悉学生在完成课程作业时使用的软件、搜索引擎和其他可能隐含人工智能辅助功能的平台。提前将作业题目输入常见的AI工具，亲自看看它们通常会生成怎样的回答。知己知彼，才能在批改时更敏锐地察觉异常，逐步建立起自己的AI识别直觉。⑥若课程涉及代码、设计、实验报告等易与AI产出混淆的作业，请提前发放统一模板，例如手写实验记录、现场截图、纸质草稿等。学生按模板提交，您就可以按模板检查，减少在鉴别学生是否使用AI上耗费的时间。⑦对于因残障、书写障碍等特殊原因确需借助电子工具完成学习任务的学生，建议您主动为其开辟支持通道：在学生事务办公室出具相关证明的基础上，您可与学生共同商定个性化考核方式。评价其作业时也应适当弱化对格式、排版等非核心要素的要求，将关注点放在学生的真实理解与能力表现上。⑧政策一旦确立，就请坚持一致地执行。公正地对待每一位学生，既能维护学术诚信的严肃性，也是对遵守规则的学生最好的尊重与保护。 2.可以适当/有限使用人工智能 灵感：斯坦福大学有限使用人工智能课程政策的表述建议 •“学生需要首先理解与隐私、数据安全相关的问题，并在知情同意的前提下使用聊天机器人。”•“是否适合使用聊天机器人取决于学生个人的学习目标、具体处境、能力水平与学习需求，需要逐一进行评估。”•“教学团队仅有的资源只能支持少数最有需要使用聊天机器人进行学习的学生。”•“鉴于聊天机器人技术的快速演进，教学团队仍需要更多时间来调整课程设计，以便为学生提供恰当的支持。”•“如果本课程所涉及的内容具有私密性、敏感性或版权属性，仅在特定条件下才适合输入至聊天机器人中。” 来源： https://teachingcommons.stanford.edu/teaching-guides/artificial-intelligence-teaching-guide/creating-your-course-p
