赛意信息AI与工业融合实践：加速迈入工业智能新世界

一、AI 与工业融合：时代必然与转型之路

• 政策导向：国家战略和政策支持 AI 与工业融合，推动新型工业化和新质生产力发展。
• 价值跃迁：AI 融合驱动产业价值重塑，提升效率、创新能力和风险控制。
• 技术演进：AI 技术从辅助人发展到增强人再到自主协同，小模型和 大模型并行发展。
• 企业 AI 融合的三种应用方式：
  • 规则 AI（确定性 AI）：数字化管理的“自动执行层”，实现标准化、自动化、降本提效。
  • 过程 AI（动态学习型 AI）：数字化管理的“智能优化层”，实现预测、优化、自适应调控。
  • 认知 AI（大模型驱动）：数字化管理的“智慧决策层”与“对象觉醒”，实现理解、总结、推理、创作，推动“对象数字化”到“对象觉醒”。
• 成功融合的三大关键前提：
  • 坚持业务价值刚性驱动。
  • 筑牢数据与知识融合底座。
  • 确保工程化与可扩展落地。

二、典型行业融合场景：从场景突破到价值落地

• 政务与公共服务：AI 赋能高效协同与智能决策，案例：赋能某地区政数局，以 AI 开发平台助力政务智慧化。
• 电子制造行业：AI 破解“效率 - 成本 - 质量”三角难题，案例：
  • 为某跨国电子制造商，打造财务决裁系统智能填单系统。
  • 基于善谋 GPT 的 PCB 行业大模型。
  • 打造智能售前客服系统。
  • AI 驱动智能售后体系升级。
  • 共建 LED 行业智能制造新标杆。
• 能源行业：AI 驱动精益运营与降本增效，案例：氧化铝蒸发预测 & 反控大模型。
• 医药行业：AI 优化供应链协同与需求响应，案例：AI 实现需求预测与集成计划协同。
• 家电制造行业：AI 赋能质检升级与效率提升，案例：全流程 AI 质检方案。
• 光伏行业：AI 优化工艺参数与降本增效，案例：XXTopCon 丝网印刷工艺优化。

三、落地方法论：赛意信息 “一体两翼三阶五步” 融合路径

• 核心引擎：“一体两翼”驱动融合价值闭环
  • 一体：以企业价值目标为主体。
  • 两翼：敏捷 AI 工具与深度行业知识的协同赋能。
• 演进阶段：三阶递进，实现智能跃升
  • 一阶 工具适配期：聚焦高价值单点场景，采用“AI+人工”半自动化模式。
  • 二阶 场景应用期：构建部门级 AI 应用体系。
  • 三阶 全局优化期：构建多智能体协作系统。
• 执行步骤：五步法，闭环落地
  • 明确目标与场景筛选。
  • 数据与知识准备。
  • AI 方案设计与开发。
  • 试点上线与迭代优化。
  • 组织变革与持续运营。

四、赛意信息支撑平台：从工具到生态，加速融合落地

• 技术支撑：全栈自主 AI 技术体系，适配工业场景需求
  • 核心底座：善谋 GPT（赛意 AI 中台）。
  • 核心能力：连接百模、灵活拼装、自动优化、快速编排、三类 AI 统一支撑。
• 产品支撑：“AI+ 场景”深度融合，覆盖全业务链路
  • 智能体产品系列。
  • “AI+ 硬件”一体化场景解决方案。
• 生态支撑：开放协同，共建工业智能新生态
  • 赛意信息 X 逗号科技：物理 AI 赋能供应链智能化升级。
  • 赛意信息 X 智用开物：AI Agent 解决方案一站式服务。

五、未来展望与行业倡议

• 未来趋势：迈向“新六化”工业智能体系
  • 工业装备数字化与智能化。
  • 工业网络全连接与确定性。
  • 工控系统开放化与软件化。
  • 工业软件云化与智能化。
  • 工业数据价值化与资产化。
  • 工业智能普惠化与生态化。
• 赛意信息倡议：协同共筑工业 AI 融合新生态
  • 坚持业务驱动，拒绝技术空谈。
  • 推动数据共享，打破信息孤岛。
  • 强化产学研协同，突破核心瓶颈。
  • 培育复合型人才，夯实能力基础。
  • 共建开放生态，促进普惠共享。