核心观点
- 重新审视人工智能的本质和人类的价值：人工智能的快速发展引发了对智能概念和人类价值的重新思考。AI 不应被视为人类智能的竞争对手，而应被视为合作伙伴，共同推动人类文明的进步。
- 医疗人工智能市场现状和政策导向：医疗人工智能市场规模庞大且增长迅速，FDA 批准的人工智能相关医疗器械数量不断增加。国内医疗大语言模型发展迅速，国家政策积极推动“人工智能+”应用创新发展。
- 医疗大语言模型 WiNGPT 的实践与挑战：WiNGPT 面临模型大小选择、数据隐私、应用对接、推理速度等实际问题，并提出了相应的解决方案和建议。
- 重新定义智能和重塑临床环境：AI 与人类智能存在差异，AI 与临床环境的深度融合需要重新思考临床实践的核心技能需求和团队结构。
- 生成式 AI 在临床实践中的应用：生成式 AI 在电子病历生成、语音生成查房记录、CDSS+RAG、PACS 质控、患者血液管理和企业智能助手等方面具有广泛应用前景。
- 人机协同的未来：人工智能与人类创造力协同发展，人机协同、多元数据、创新评估和伦理监管至关重要。
关键数据和研究结论
- 医疗人工智能市场规模：2024 年市场规模为 149 亿美元，预计至 2030 年将达到 1641 亿美元，复合增长率达 49.1%。
- FDA 批准的人工智能相关医疗器械数量：截至 2024 年 5 月，FDA 批准了 882 个由人工智能和机器学习驱动的医疗软件 / 设备。
- 国内医疗大语言模型：据不完全统计，全国已公开发布了约 20 款医疗大语言模型。
- WiNGPT 发展：WiNGPT 系列模型在参数规模、应用场景和性能提升方面取得了显著进展，并在多个医疗场景中取得了成功应用。
- WiNGPT 临床评价：研究表明，WiNGPT 生成的结论在科学术语、连贯性、诊断、鉴别诊断、随访建议、正确性、全面性、无害性和无偏见等方面的表现均良好。
- 混合专家模型（MoE）技术在胸片领域的应用：MoE-CXR 模型在胸片垂直领域的应用具有可行性，其准确度可以持平甚至超过现有的开源医学多模态大模型。
- WiNEX Copilot 应用：WiNEX Copilot 在电子病历生成、语音生成查房记录、Agent 增强式问答交互等方面取得了显著成效。
- CDSS+RAG 方案：融合 RAG 技术与 WiNGPT 的 CDSS 方案有效克服了传统大语言模型的局限，显著提升了临床决策支持的准确性和可靠性。
- PACS 质控方案：基于 WiNGPT 的 PACS 智能质控系统能够有效提升医技科室智能化管理水平。
- 患者血液管理方案：基于 WiNGPT 的 PBM 应用解决方案能够提升决策效率、优化用血效果，并为医生提供更易理解的决策建议。
- 企业智能助手“小宁”：小宁通过 RAG 技术对公司内部运维知识进行整合和利用，构建了一个智能化的运维问答系统，提升了运维工作的效率。
未来展望
- 人工智能与人类创造力共生，人机协同将成为新常态，个性化和公平将成为医疗服务的新标准。
- 需要积极探索人机协同的有效路径，引入多元数据，建立创新评估体系，加强监管与政策引导。
- 医疗界需携手合作，让人工智能与人类的创造力相辅相成，共同进步，为构建更加智能、高效、人性化的医疗体系贡献力量。
