本文探讨了美团技术团队在国际顶会 ICLR 2025 和 NeurIPS 2025 中发表的论文,涵盖了因果推断、多模态大模型、机器学习、深度学习等领域的最新研究成果。其中,ICLR 2025 精选的几篇论文分别从不同角度探讨了如何利用大模型和深度学习技术来提升模型的性能和效率,而 NeurIPS 2025 精选的论文则聚焦于时间序列预测和因果效应评估等主题,为美团大规模服务的弹性伸缩提供了新的技术方案。此外,本文还介绍了美团技术团队在真实场景视觉定位、空间感知视觉问答、创意广告视频视觉推理等任务中如何应用 Causal Impact 方法进行因果效应评估,并通过实验验证了该方法的有效性。总结来说,这些论文展示了美团技术团队在利用前沿技术解决实际业务问题方面的努力和创新成果。