OECD.AI 指数介绍
OECD.AI 指数是一个综合测量框架,旨在评估各国实施 OECD 关于人工智能的建议情况。该指数围绕国家政策和国际合作的可信人工智能的五个政策领域构建,为 OECD 成员国的国家人工智能生态系统提供可比的概述。它整合了从 OECD.AI 政策观察站中提取的 28 个与人工智能相关的指标,并辅以新开发的指标,以提供对国家人工智能生态系统的整体视图。
指数的概念框架
OECD.AI 指数的概念框架围绕五个组成部分构建,每个组成部分对应于国家政策和国际合作的可信人工智能的五个政策建议:
- 人工智能研究与发展:衡量与人工智能相关的研发活动,以及现有人工智能政策对人工智能研发承诺的程度。
- 人工智能基础设施:衡量连接基础设施、计算能力和数据等人工智能发展的关键使能因素的可用性。
- 人工智能政策环境:衡量商业和政府环境对人工智能成功发展和使用的支持程度。
- 就业与技能:衡量一个国家吸引和留住人工智能人才、拥有相关人工智能技能的劳动力以及提供人工智能知识环境和倍增环境的程度。
- 国际合作:关注人工智能发展和治理中的国际合作,包括参与国际人工智能项目和合作、人工智能研究合作以及参与全球人工智能标准制定。
数据来源
OECD.AI 指数的数据来自四个主要类别:
- 非传统数据来源:例如人工智能创业公司的风险投资。
- 官方统计和行政记录:例如光纤连接在总固定宽带订阅中所占的份额。
- 调查数据:来自 OECD DGI 和 OUR 数据指数,例如政府中人工智能的使用情况以及高价值数据集的可用性和可访问性。
- 定性指标:例如人工智能沙盒数据,反映一个国家在监管实验方面的进展。
研究结果
2023 年和 2024 年的指数结果显示,各国之间存在很大差异。美国、英国和瑞士表现最佳,主要得益于在研发方面非常强的表现。然而,一些国家的排名在 2023 年和 2024 年之间发生了变化,这表明政策变化或指标变化的影响。
下一步工作
OECD.AI 指数将每年更新,并定期审查其测量框架,以确保其持续的相关性。未来工作可能包括扩展其地理覆盖范围,并可能扩展其时间序列覆盖范围。此外,还将继续努力确定和评估能够捕捉可信人工智能原则实施情况的指标。