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AI赋能商业地产：挑战、实践与未来布局

房地产 2026-03-16 仲量联行我是传奇

核心观点：人工智能（AI）正深度渗透商业地产全价值链，成为房地产投资者与企业不动产管理团队构建竞争优势的关键引擎。技术落地实践与价值兑现成为行业探索的核心议题。
调研背景：仲量联行2025年全球房地产科技调研涵盖16个国家和地区、超过1500位行业高层决策者，旨在探究AI在商业地产领域的应用现状、战略布局、落地挑战与未来趋势。
投资者端AI布局：
- 战略重点转变：投资者将AI关注重点从提升运营效率转向直接支持业务增长的应用场景。排名前六的AI目标中，有五项与业务增长及竞争定位直接相关。
- AI应用进程：88%的投资者已开始试点AI应用，并在房地产全价值链层面平均同时推进约五个应用场景。
- 准备不足问题：87%的投资者因AI而增加房地产技术预算，但仍有超过60%的投资者在战略、组织和技术层面仍未为AI的规模化落地做好准备，行业领先者与落后者之间的差距持续扩大。
- AI试点方向：投资者正将AI重心从效率提升转向增长驱动，重点关注投资与资产组合管理、数据相关工作流程、资本项目与开发管理等领域的AI应用。
企业不动产端AI落地：
- 转型阶段：企业不动产（CRE）正处于AI转型的初始阶段，过去三年间，开展企业不动产相关AI试点项目的企业比例已从5%激增至92%，但多数仍在评估不同应用场景的实际效果。
- AI试点项目选择：企业不动产管理团队正将AI投入到能够直接应对核心业务挑战的高影响力领域，包括房地产数据相关工作流程、资产组合优化、能源管理等。
- 技术差距扩大：AI的应用非但未能缩小企业间的技术差距，反而进一步扩大了技术领先者与落后者之间的差距。拥有成熟、完善技术体系的企业在AI应用成效上依旧继续领先。
中国商业地产AI应用特征：
- 三大演进方向：
  - 数据为王：AI的真正效果取决于数据基础，数据是否准确、及时、合规，且数据是否切实与业务场景相关，远比模型本身更为关键。
  - 多模态：AI正在统一感知，从单一模态的理解走向多模态的融合、推理与生成，改变项目展示以及和客户沟通的方式。
  - 智能体：工作方式的转变，比技术升级更重要，员工将更多聚焦在判断、决策与策略制定上。
- 企业AI转型的生存法则：
  - 避免为了技术而技术，AI项目必须围绕明确的业务目标展开。
  - 资源应集中在高价值场景，而非分散试水。
  - 由业务部门牵引应用方向，才能真正实现规模化落地。
- 面向未来的企业不动产AI项目要素：
  - 内外兼修，同时在内部与外部投资AI人才与资源。
  - 通过多阶段规划，确立AI预期目标。
  - 将AI部署节奏与企业决策周期保持一致。
  - 加强数据与网络安全体系。
研究结论：AI正从技术爆发全面转向价值兑现，企业不动产领域AI转型的生存法则在于明确业务目标、聚焦高价值场景、由业务部门牵引应用方向，并加强数据与网络安全体系。企业须立即采取行动，通过试点探索AI实际应用方式，理解其如何为自身业务创造价值，并持续培育企业不动产管理团队的相关能力，才能在AI能力不断迭代的过程中持续自我更新。