2025年人工智能、数据与分析高管人工智能报告

市场背景显示，全球组织正积极将人工智能（AI）融入运营，但多数仍处于早期实施阶段。尽管95%的公司已建立AI治理政策，但治理结构存在显著差异，包括集中式、业务单元主导式和混合式。美国公司更倾向于混合模式，而欧洲公司则偏好业务单元主导模式。

AI战略负责人已从首席数据和分析官转向首席信息、技术或数字官。人才方面，组织正通过技能提升和角色重组应对AI转型，45%的公司创建新AI领导角色，29%的公司削减了可自动化岗位。技能需求方面，agentic-AI框架最受重视，而研究和技术AI技能较难获取。尽管如此，战略技能比研究技能更容易找到，表明公司正稳步将AI融入工作方式。

组织在AI能力实施方面存在差距，安全、合规和基础设施是最先实施的领域，但仅约10%的公司完全部署。80%的公司在过去一年中启动了至少一个agentic AI概念验证（POC），其中68%以业务影响为主要成功指标。美国公司更侧重技术性能，而POC到生产的平均时间为不到一年。主要挑战包括数据质量、安全和合规问题。

总体而言，AI转型正在重塑工作场所，组织在快速实验和业务结果之间取得平衡，但可持续运营仍面临挑战。