气候技术中的人工智能（英）

2025年，AI驱动的气候技术领域VC投资额创下历史新高，达到66亿美元，同比增长59%，但交易数量略有下降，为304笔。这一增长主要得益于少数几笔大型交易，表明资本正集中投向少数晚期的交易。

• 碳技术领域占据主导地位，交易额为26亿美元，其中Crusoe的14亿美元E轮融资是主要贡献者。
• AI在气候技术中的应用多种多样，从地理空间分析、能源优化平台等深度整合，到工业工作流程中的流程改进等轻量级整合。
• 高分辨率数据集推动AI需求，例如地理空间监测、天气预报和电网分析等领域。
• 低碳数据中心解决方案正在兴起，以应对AI增长带来的碳排放问题。

AI正成为气候技术生态系统中的关键驱动力，应用于多个领域，包括：

• 碳会计：利用AI进行数据捕获、整合和可视化，简化碳核算流程。
• 建筑能效：通过AI优化能源使用，降低建筑能耗，并应用于数据中心能效提升。
• 电网分析和管理：利用AI进行可再生能源整合、负荷预测和预测性维护。
• 气候数据和生态系统监测：利用AI分析卫星和无人机数据，监测气候变化和地球系统。
• 可再生能源：利用AI优化太阳能和风能项目的选址和设计。

VC投资活动主要集中在北美，其中晚期VC占据主导地位。主要投资者包括Climate Capital、MCJ和Lowercarbon Capital。

研究结论表明，AI与气候技术的结合具有巨大的潜力，将推动气候行动和可持续发展的进程。