2025年互联互通基准报告

核心观点与关键数据

• AI 采用超越预期：93% 的 IT 领导计划在两年内引入自主代理，近半数已实施；AI 模型使用量翻倍，预计未来三年将增至 32 个。
• 数据集成挑战显著：83% 的组织面临集成挑战，阻碍数字化转型；平均使用 897 个应用程序，46% 超过 1000 个，但集成率低。
• AI 需求推动集成：95% 的 IT 领导将集成视为 AI 实施的主要障碍；81% 认为数据集成是 AI 系统集成的关键挑战。
• IT 资源压力增大：86% 预计工作量上升，预算增加 61.5%；29% 的项目延期，但 AI 被认为能提升生产力。
• 自动化策略发展：65% 的组织制定完整策略赋能非技术人员；39% 的开发者时间用于定制集成。
• API 价值与策略：40% 的公司收入来自 API；87% 认为需要改进 API 管理；91% 希望借助第三方提升 ROI。

研究结论

• 数据集成是关键基础：没有集成，AI 无法发挥最佳作用；成为自主企业离不开强大的集成。
• 统一策略至关重要：需要统一数据和应用程序集成策略，覆盖所有应用和系统，以支持 AI 发展和业务增长。
• 中央 IT 部门主导：中央 IT 部门负责 70% 的自动化，并制定赋能非技术用户的策略。
• API 需要持续优化：API 在提升基础设施和用户体验方面作用显著，但需要更清晰的策略和外部支持。
• 各行业普遍面临挑战：几乎所有行业都面临数据集成难题，并需应对 AI 带来的集成挑战。