重新思考AI主权：通过战略投资提升竞争力的路径

AI 价值链投资模式

全球 AI 投资主要集中在基础设施、应用和服务领域，其中基础设施投资占比超过 33%，累计投资超过 6000 亿美元。美国和中国是最大的投资者，占据全球 AI 价值链投资总额的 65%。新加坡和中国韩国等国家通过平衡投资策略，在特定领域建立了竞争优势。

AI 基础设施：AI 竞争力的支柱

AI 基础设施是 AI 价值链的核心，包括数据中心、计算资源、云平台、边缘系统和高速连接网络。全球 AI 基础设施投资持续增长，新融资模式如公私合作（PPP）和新型云服务提供商不断涌现。然而，各国在发展 AI 基础设施时面临土地、能源、人才和法规等挑战。

不同路径走向 AI 竞争力

根据各国在 AI 价值链中的覆盖范围和关键使能者的成熟度，可以分为五种典型模式：

• 生态系统构建者：全球 AI 价值链领导者，拥有全面的投资能力和创新能力，如美国。
• 生态系统构建者：小型发达经济体，采用政府主导的投资策略，构建本地 AI 生态系统，如新加坡。
• 选择性参与者：专注于 AI 价值链中的特定环节，如芯片制造，如韩国。
• 新兴合作者：AI 能力处于早期阶段，通过学术或区域合作探索 AI 生态，如印度。
• 新兴合作者：通过选择性参与者阶段，直接成为生态系统构建者，如部分新兴经济体。

政策制定者需关注的关键事项

• 制定清晰的本地战略：根据自身优势进行投资，避免资源分散。
• 促进本地 AI 生态系统发展：建立 AI 聚集区，促进协同效应和投资吸引力。
• 将 AI 主权重新定义为战略相互依存：通过本地投资和全球合作实现 AI 竞争力。
• 促进互操作 AI 基础设施：确保 AI 系统的无缝集成、灵活性和安全性。
• 促进数据和应用程序的使用：鼓励负责任的 AI 应用，创造社会和经济价值。

结论

AI 主权无法实现，各国应通过战略投资和合作实现 AI 竞争力。通过明确自身优势和投资重点，并加强与战略伙伴的合作，各国可以在 AI 革命中获得最大利益。