大模型在规划中的应用与实践报告

国土空间规划与自然资源管理大模型应用研报

本报告系统梳理了人工智能大模型在国土空间规划与自然资源管理领域的应用现状、挑战与未来趋势。报告首先阐述了行业大模型构建与战略，提出了构建国土空间规划专业大模型的思路，并介绍了时空数据基础大模型、广州市规划和自然资源大模型总体设计与案例实践、DeepSeek创新应用等关键技术。随后，报告深入探讨了大模型与业务流程的深度融合，包括规则引擎与大模型技术在CSPON试点工作中的协同应用探索、全流程智控：基于DeepSeek的详细规划智能管控体系创新与实践、布局到审查：基于DeepSeek的建筑规划方案双重保障等案例。报告还重点分析了大模型驱动的研究与设计创新，涵盖了AI+自然资源创新应用探索、AlAgent在区域产业空间研究的实践探索、CoPlanner智能总师服务等。此外，报告还探讨了跨领域技术融合与应用，包括当GIS遇见AI：重塑自然资源管理的智能引擎、时空大数据库与大语言模型：融合驱动的应用服务新探索、基于统一数据底座的AI变革等。报告还介绍了AIGC与智能设计生成、基于大语言模型的规划管理决策支持系统、AI赋能规划院业务创新实践等应用案例。报告最后对当前面临的主要挑战与瓶颈进行了分析，并提出了未来展望与发展建议，旨在推动大模型在规划领域健康、有序、高效地发展，构建可持续发展的“AI+规划”生态。