6-2 图网络数据在跟风拍摄中的实践与应用 - 李健伟 快手 生产数分techlead

网络数据在快手的应用与实践

1. 网络数据在快手的应用现状

• 社区的形成：用户通过“广义社交”形成关系对，最终形成不同的社区。
• 社区迁移：部分社区的线下好友关系已成功迁移至线上，但也有部分社区迁移效果不佳。
• 社区策略：不同社区的用户具有差异化的行为，但可通过关键节点影响更大范围的用户。

2. 网络数据在跟风拍摄中的实践

• 跟风的必要条件：易模仿、生产门槛低、有趣有料、符合大众品味。
• 关键节点策略：包括超级传播节点、中心传播节点、种子传播节点和低效传播节点。
• 促产策略：特定召回和排序调权、荣誉激励任务体系、定向人工运营。

3. 利用传播网络关键节点形成频率错觉

• 频率错觉：一种认知偏见，即在首次注意到某一事物后，认为它更频繁地出现。
• 影响：用户在重复看到某种特定属性的内容后，会更倾向于生产类似风格的视频。
• 基于DML计算频率错觉的影响：使用双重机器学习模型计算频率错觉对用户生产的影响，结果显示频率错觉显著提升了用户的生产意愿。

4. 如何形成频率错觉

• 加权超级传播节点作品
• 取消特定主题内容的打散策略
• 运营活动预热，增加用户印象
• 在产品功能上突出热门素材展示