SelectDB在零售业务中的应用与实践

核心观点与关键数据

业务背景

• 名创优品数字科技中心是公司数字化转型的核心，通过全执行供应链（ERP为核心）、智能供应链（数据中台）、业务中台体系（C端增长）实现快速响应业务需求。
• 数据中台在中国、美国、新加坡部署了3套数据平台，服务全球近7000家门店数字化业务。
• 数据平台每天处理10000+的任务调度，分析型数仓主要应用于商品门店标签、会员营销等场景，每天处理10亿+的标签更新与查询。

数据中台在零售行业的应用场景

• 零售数字化转型“五化”：用户数字化、卓越运营、亲近客户、基础设施数字化、产品与生产数字化、供应链数字化、运营与渠道数字化、产品领先。

数据中台整体架构

• 主要数仓类型：传统数仓、实时数仓、分析数仓。
• 零售行业数据中台方案（传统数仓）。
• 数据中台架构：全渠道会员业务、CDP整体业务架构、标签平台（TDP）。

分析型数仓架构分析

• 分析型数仓架构：整体架构、实现架构、大数据计算引擎。
• 关键技术：OneID-IdMapping 原理。

分析型数仓应用分析

• 系统演示：数据源/数据湖管理、分析型数仓表管理（含逆向）、数据模型管理、业务宽表管理、业务宽表通过ID-Mapping与模型建立关系、标签的定义管理、数据资产管理、数据分群：人群包的计算、计算与调度。

研究结论

• 数据中台在零售行业中的应用能够有效支持数字化转型，提升运营效率和客户体验。
• 通过分析型数仓架构和应用，可以实现商品门店标签、会员营销等关键业务场景的智能化管理。
• Doris在数据中台建设中的应用，能够满足大规模数据处理和分析需求，助力企业实现数据驱动决策。