职业教育人工智能应用发展报告(2024-2025年)

职业教育人工智能应用发展报告（2024-2025年）

核心观点： 人工智能将成为职业教育高质量发展的核心引擎，推动职业教育数字化转型，提升劳动力市场竞争力，促进经济可持续发展。政策层面，《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》和《关于加快推进教育数字化的意见》等文件明确提出促进人工智能助力教育变革，为职业教育人工智能应用提供了政策支持。

关键数据：

• 超过半数学生将生成式人工智能（GenAI）用于知识拓展、了解行业动态、提升职业技能和职业规划。
• 学生对GenAI基础概念与工具掌握较好，但在创新能力与伦理意识方面仍有短板。
• 高职学生AI素养整体更高，但中高职在高阶能力与伦理素养差距不大。
• 教师已初步具备智能教学素养，但主要集中在工具操作层面，在教学创新和科研应用方面仍有不足。
• 超过半数职业院校已开始响应区域AI相关政策，但近四成职业院校尚未形成明确的AI应用发展规划。
• 超过四成职业院校已制定推进AI应用的相关政策，但其中大部分政策不够全面。
• 超五成职业院校关注数据安全风险治理，但制度化程度较低。
• 区域差异明显，东部地区职业院校AI应用就绪度普遍高于中西部地区，高职院校优于中职院校。

研究结论：

• 职业教育人工智能应用发展迅速，但仍处于初步探索阶段，面临诸多挑战。
• 师生智能素养发展不均衡，需求未得到充分满足，发展体系尚需健全和完善。
• 学校层面整体AI渗透率较低，尚处于初步探索阶段，产教融合、职教出海、管理服务、师生发展等场景的应用场景还较为单一。
• 职业教育专用大模型的开发与应用缺位严重，高质量数据集建设缺乏足够的重视。
• 伦理安全协同治理尚未形成，缺乏联动机制与行为闭环，师生在伦理安全风险中的主体责任意识不足。
• 需要完善投入与人才支撑，构建职业院校AI发展的可持续基础。
• 需要健全评估与协同机制，提升AI应用的执行力与系统集成度。
• 需要夯实“AI+职业教育”基础设施，加大投入，推进高性能算力基础设施建设。
• 需要重视高质量数据集建设，开展相关标准和规范建设。
• 需要构建智能化职业教育新生态，推进职业教育专业大模型建设。