超节点:依托网络互联下的“超大型GPU/ASIC”
核心观点: 随着AI模型迭代对算力需求不断增长,算力基础设施正迈入超节点时代。超节点通过更大的节点内互联,将多个算力芯片整合成逻辑上的一台“大型GPU/ASIC”,突破单一8卡服务器的效率、可靠性瓶颈。
关键数据:
- AI模型参数量持续突破,从千亿级走向万亿级,训练算力需求达到十万亿兆量级。
- 单个CloudMatrix384集群BF16性能是NVL72的1.7倍,总内存容量为后者3.6倍,总内存带宽为后者2.1倍。
- Atlas 950 SuperCluster FP8算力达8EFlops,内存容量达1152 TB,互联带宽达16.3 PB/s。
- Atlas 960 SuperCluster算力性能在Atlas 950基础上再度翻番,芯片规模可扩展至991232个NPU。
研究结论:
- 超节点架构新增Scale up互联需求,将拉动光通信、液冷、供电、芯片等环节的需求升级。
- 国产超节点助力国产集群性能提升,弥补单卡算力差距,助力国产AI发展。
- 超节点产业链有望长期受益,看好“网络端+AIDC+计算端”三条核心方向,以及“光+液冷+供电+芯片”四大主要赛道。
投资建议:
- 网络端: 推荐中际旭创、新易盛、华工科技、源杰科技;受益标的长光华芯、永鼎股份、仕佳光子等。
- AIDC: 推荐英维克;受益标的申菱环境、高澜股份、银轮股份等。
- 计算端: 推荐中兴通讯;受益标的寒武纪-U、海光信息等。
风险提示: AI发展不及预期、芯片供应风险、市场竞争加剧。