锦十七原创模板AI行为分析预警系统AI behavior analysis and early warning system智慧养老/福利院版
项目背景
养老机构面临多种安全需求，包括老人摔倒主动预警、紧急求救预警、异常徘徊预警、进入危险区域预警、夜间离床预警、痴呆老人尾随出走预警、重点场所有人非法进入预警、护士站离岗睡岗缺岗预警以及火灾火焰烟雾报警和社会人员随意进入伤害偷盗预警等12个场景。系统旨在借助人工智能和智能化技术手段解决养老机构的安全防护、老年人跌倒场景、紧急救援和智能视频监控等问题。
项目简介
系统概念：当监控拍摄到养老机构场景出现各种异常情况时立即预警，通过照护站弹屏预警、喇叭声音提示和手机微信预警等方式实现。
技术原理：基于AI神经网络的深度学习算法，通过人体关键点检测和骨架勾勒，定义各种人的动作行为，实现异常行为检测和3秒内触发系统预警。
系统介绍
软件界面：系统提供直观的软件界面，方便用户操作和管理。
系统拓扑图：包括摄像机、存储服务器、流媒体服务器、平台管理服务器、行为分析服务器、人脸服务器和管理客户端等组件，形成集中管理架构。
集中管理服务器：安装在监控中心，负责设置各行为分析服务器的参数规则；客户端安装在各值班岗亭或服务台，负责接收预警视频和信息。
系统对接：支持对接任何第三方品牌的网络摄像机，以及平台取流和平台展示两种对接方式。
设计思路
部署周界围墙：攀爬、闯入、滞留
公共区域：求救、跌倒、徘徊、滞留、聚众
老人居室：夜间起床、跌倒、入厕超时
值班岗位：离岗、睡岗、缺岗
出入口：尾随
楼梯间：闯入
休闲区：久坐不动
产品优势
技术趋势：从传统视频分析技术到AI深度学习技术，再到AI行为分析技术，产品形态包括集成在传统监控系统上、AI边缘计算机和AI算法分析主机。
产品优势：算法丰富、配置灵活、成本更低、准确率高。
产品版本：经历了四代研发，从第一代人体行为到第四代人体行为+人脸识别+物体识别+声音识别。
识别规则
算法介绍：
- 求救动作：老人举手求救，3秒内发出预警。
- 攀爬动作：有人攀爬围墙或楼梯，3秒内发出预警。
- 跌倒动作：老人不慎跌倒，3秒内发出预警。
- 异常徘徊：老人在特定时间段徘徊，超过预警时间发出预警。
- 非法闯入：有人闯入特定区域，3秒内发出预警。
- 尾随跟踪：老人被尾随，超过尾随人数设定立即预警。
- 夜间离床：老人夜间离床，3秒内发出预警。
- 入厕超时：老人入厕时间过长，立即预警。
- 超时滞留：老人在活动区域滞留超过设定时间，立即预警。
- 聚众围观：老人聚集超过一定人数，立即预警。
- 久坐不动：老人久坐不动超过一定时间，立即预警。
- 声强突变：区域内突然有人大喊大叫，超过分贝值立即预警。
- 缺岗：长时间没人在岗值班，立即预警。
- 离岗：值班人员离开岗位超过设定时间，立即预警。
- 睡岗：值班人员超过设定时间未活动，立即预警。
- 落水警示：非工作时间段有人下水，立即预警。
- 弯腰拨苗蹲下警示：非工作时间段在种植基地弯腰或蹲下，立即预警。
- 事件识别：发生异常行为时，近距离可同时识别人脸。
- 火焰识别：摄像机发现火焰，立即弹屏报警，声音喇叭报警。
- 摄像机状态侦测：检测摄像机状态，显示异常情况。
成功案例
开封养老院、台州椒江养老院、重庆第二福利院、中铁康养、章丘绣惠、深圳颐康之家、上海徐汇区福利院、郑州天佑康养中心、南海福利中心、好德春来香坊区养老院。
