国家数据局近期推动数据产权登记制度,旨在释放数据要素价值,赋能人工智能发展。核心观点包括:
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数据产权登记制度:国家数据局将借鉴其他领域登记制度经验,创新建立适应数据特点的登记制度,以推进数据流通使用。北京互联网法院、北京大学等机构在座谈会上提出建议,推动数据产权登记制度完善。
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高质量数据集建设:国家数据局部署2026年重点工作,提出落实高质量数据集建设行动计划,通过“强基扩容、应用赋能、提质增效、管理服务、价值释放”等6大专项行动,力争到2026年底形成一批满足AI就绪度要求的标杆型数据集,实现数据集供给量质齐升。
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数据助力AI产业出海:吉林科讯、科大讯飞等多语种大模型数据集建设案例显示,提升国产大模型多语种能力可打破国际巨头垄断,推动智能汽车、家电等产品出海。数据自身出海也具有重要价值,如北京国际大数据交易所在数据跨境流动方面的探索。
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投资建议:国家加强数据产权登记将助力数据要素发展,推动数据成为赋能国内AI产业发展的重要基础。同时,数据要素在出海等方面具有重要潜力,建议关注以下领域:
- 数据要素细分领域龙头:浪潮信息、易华录等;
- 数据开发处理:海天瑞声、三维天地等;
- 工具型公司:上海钢联、同花顺等;
- 数据出海:MINIMAX-WP、智谱等;
- 医保数据要素:美年健康、国新健康等;
- 时空数据要素:超图软件、测绘股份等;
- 本地政务IT龙头:太极股份、创意信息等;
- 参股地方数据交易所公司:浙数文化、安恒信息等;
- 数据要素全过程安全保障:浩瀚深度、吉大正元等;
- 司法数据:华宇软件、通达海等;
- 数据库:达梦数据、星环科技等。
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风险提示:技术路线变革具有不确定性,行业竞争加剧。