推进负责任的人工智能创新：行动手册

核心观点

• **负责任的人工智能（AI）**对于可持续创新至关重要，但实施差距仍然存在。尽管对负责任AI的重要性认识不断提高，但大多数组织的实践仍然不成熟，只有不到1%的企业能够全面且前瞻性地实施负责任AI。
• 本研报旨在帮助组织弥合负责任AI原则与现实世界实施之间的差距，强调强大的、协作的生态系统的重要性，该生态系统促进公私伙伴关系（PPP）和国际合作。
• 研报围绕三个维度、九个“玩法”提供实用指导，分别为：战略与价值创造、治理与问责制、开发与使用。

关键数据

• 2025年，负责任AI实施差距从2024年的14%增加到19%，不到1%的公司处于成熟阶段的第四阶段。
• 81%的企业仍处于负责任AI的早期阶段，只有19%的企业处于第三阶段（系统性地实施了各种负责任AI措施，但缺乏稳健的预先风险缓解方法）。
• 53%的美国人口使用过生成式AI工具，但只有1%的人能够正确回答所有关于基本AI素养的问题。

研究结论

• 组织和政府领导者需要采取协调一致的行动来克服负责任AI实施中的内部和生态系统障碍。
• 组织领导者应将负责任AI战略纳入其业务战略和AI创新路线图，并投资于负责任AI人才和工具。
• 政府领导者应制定明确的负责任AI目标，并通过激励措施、监管框架和跨部门合作来促进负责任AI的实施。
• 负责任AI设计应作为默认选项，并嵌入到产品和服务中。
• 提高员工AI素养和跨学科技能对于负责任AI的实施至关重要。

三个维度九个“玩法”

维度一：战略与价值创造

• 玩法1： 领导负责任AI战略和愿景，创造价值。
• 玩法2： 通过可信的数据治理解锁AI创新。
• 玩法3： 设计负责任AI流程，确保业务连续性。

维度二：治理与问责制

• 玩法4： 任命和激励AI治理领导者。
• 玩法5： 采取系统化、整体化和特定于上下文的风险管理方法。
• 玩法6： 提供负责任AI实践和事件响应的透明度。

维度三：开发与使用

• 玩法7： 以负责任设计为默认选项推动AI创新。
• 玩法8： 通过技术支持扩展负责任AI。
• 玩法9： 提高负责任AI素养和劳动力转型机会。