人工智能赋能生命科学的积极潜力
人工智能的快速发展正在深刻重塑生命科学研究范式，为人类健康、经济发展与生态可持续性带来前所未有的机遇。从基础研究到临床应用，从生物制造到环境治理，AI正逐步成为生命科学的重要工具与变革力量。AI赋能生命科学的研究与应用，例如赋能“设计-构建-测试-学习”(DBTL)循环，加速药物研发、精准医疗、农业生技和工业生技等领域的发展，并助力构建可持续发展的未来。
人工智能和生物技术的“双刃剑”效应
但与此同时，AI的赋能也引发了有关生物安全的新兴挑战。随着AI在蛋白质结构预测、基因合成设计、病原体工程化等领域能力的增强，其赋能效应正向生命系统的更深层次延展。然而，在缺乏明确边界与配套防护机制的情境下，这些能力也可能被用于合成更具致病性的病毒株，或规避现有的检测与防御系统，进而被用于生物攻击、恐怖活动，或造成非预期的公共健康危害。
生物安全是国家安全和人类未来的关键议题
生物安全不仅是科技议题，更是国家安全的重要组成部分。生物安全还关联到全球灾难性风险，例如1918年流感大流行导致全球约5000万至1亿人死亡。虽然由生物因素引发的灾难性风险年均发生概率约为0.1%-0.5%，但后果可能极其严重。
人工智能诱发生物安全风险的治理挑战
近年来，人工智能对生物安全带来的潜在威胁引发了各界高度警惕。随着AI在蛋白质结构预测、基因合成设计、病原体工程化等领域能力的增强，其赋能效应正向生命系统的更深层次延展。然而，在缺乏明确边界与配套防护机制的情境下，这些能力也可能被用于合成更具致病性的病毒株，或规避现有的检测与防御系统，进而被用于生物攻击、恐怖活动，或造成非预期的公共健康危害。
本报告力求促进人工智能×生命科学负责任创新的中国方案和实践落地
本报告聚焦人工智能 × 生命科学交叉领域的正向应用前景与潜在生物风险，特别关注前沿人工智能与生物技术的交集，包括基础模型、生物设计工具和自动化科学，在赋能生命科学过程中所展现出的新兴能力及其治理挑战。报告通过对代表性技术融合趋势、正向价值、风险识别、风险分析、风险治理实践的系统梳理，提出具有前瞻性风险缓解和治理路径和行动方推进建议，旨在为科技界、政策界和产业界提供实用参考与对话基础。
人工智能 x 生命科学的负责任创新：贡献与致谢
本报告的主要贡献者包括安远AI和天津大学生物安全战略研究中心。报告的撰写得到了多位专家的悉心指导与宝贵建议，包括张卫文教授、王蕾凡研究员、李福建教授、高望来教授、包堉含先生、陈博凯研究员、张玲女士、褚艾霖女士、周卓然先生、罗景星先生、王润雨女士、马丽儒女士、刘顺昌先生和徐淼先生。
