执行摘要
2026年，软件行业将进入争夺IT预算份额的新战场。人工智能（AI）正重塑软件开发和交付模式，推动竞争优势加速转移。软件行业将经历类似于2000年代SaaS和云革命的转型，但速度更快。AI将重新定义软件开发，实现更小的团队、更快的周期和更大的影响力。AI的成功取决于更好的数据而非更大的模型，颠覆性风险重写了并购攻略，AI迫使人们重新思考劳动密集型的配送模式。
趋势01：软件进入争夺其预算份额的新战役
AI不再是企业IT预算的增量，而是重新分配预算。AI支出占IT预算的比例将上升到12-15%，软件供应商面临新的争夺用户支出的竞争。企业高管计划在2026年扩展AI和数据能力，但95%的定制化通用AI试点仍然无法创造可衡量的价值。成功取决于证明投资回报率，而不仅仅是承诺创新。从基于座位的SaaS转向以结果为导向、以代理为先体验正在改变价值的定价、交付和衡量方式。构建能够深化客户体验的AI能力的人将提高续订率和利润率。
趋势02：AI重定义软件创建：更小的团队，更快的周期，更大的影响
AI正在改变软件的构建方式以及由谁来构建。从自动化代码生成和测试到加速发布周期，AI正在缩短传统的产品和软件开发生命周期。80%到2027年，工程师需要为AI驱动型角色提升技能。在这个环境中取得成功来自于重新思考流程、指标和培训，以支持以AI为先的工作流程，平衡速度与治理。更精简的工程团队将以更少的开销产出更多成果，从而提升上市时间和利润率。
趋势03：AI的成功来自更好的数据，而非更大的模型
AI的成功越来越不取决于模型复杂度，而更多地取决于其背后的数据力量。60%的AI项目将放弃因为他们缺乏AI数据基础。组织必须应对AI的偏见、合规和安全风险——并清除阻碍变革的文化障碍。那些将全部数据资产用于AI并将其转化为可持续竞争优势的公司——确保每一层级的透明度、治理和安全。
趋势04：中断风险重写了并购playbook
AI对软件并购产生着双重影响。它推动了交易活动，截至2025年8月，交易额达到2.6万亿美元——这是自2021年以来实现的最高水平。然而，投资者现在更加关注颠覆风险，根据其AI优势的独特性来评估潜在目标。要在以AI为先的世界中保持竞争力，软件公司需要建立真正的护城河，包括专有数据资产、深厚的垂直专业知识，或拥有相互关联的数据集的横向广度。
趋势05：AI迫使重新思考劳动密集型配送模式
AI代理正在重塑技术赋能服务的经济格局。传统的、劳动密集型合同与AI持续解锁的生产力提升根本不一致，这给重新协商采购策略带来了压力。70%的中型企业正在投资AI来提高生产力并增强运营。从传统成本驱动外包转向AI赋能的生产力，为买方和供应商创造了新的机遇：买方可以在更低的成本下实现更好的成果，而供应商可以通过AI能力实现差异化并获取更高的利润率。
监视列表
- 工程治理确保安全、可衡量的AI加速
- AI素养推动组织转型与采纳
- 数据基础成为差异化和扩展的基准
- 投资环境利于AI护城河的构建
- AI路线图定义了谁能获取钱包份额
- 以代理为中心的体验设定了客户忠诚度的新标准
- 个性化成为持久差异化的护城河
- 混合架构支撑可扩展、弹性的智能
