核心观点: 消费者对人工智能 (AI) 的态度在过去两年中发生了显著变化,AI 已经成为他们日常生活不可或缺的一部分,并且这种采用趋势正在加速。Gen Z 领导着 AI 革命,他们积极探索 AI 工具,并对 AI 工具作为创新驱动力的观点持积极态度。然而,随着 AI 的普及,消费者对信任、隐私、道德和可持续性的担忧也在增加。
关键数据:
- AI 采用率: 35% 的消费者表示他们已经探索过 AI 工具,51% 的消费者已经用 AI 驱动的生活方式应用程序或助手取代了传统的购物、旅行或家庭管理服务。
- AI 使用时间: 三分之一 (33%) 的消费者每天在 AI 工具上花费超过一个小时,并且与 AI 工具的互动(每天多次)从 2023 年的 15% 增长到 2025 年的 42%。
- AI 信任度: 58% 的消费者信任由 AI 生成的内容,但与 2023 年的 72% 相比有所下降。53% 的消费者表示他们已经根据 AI 的推荐进行了购买。
- 隐私担忧: 53% 的消费者担心 AI 工具的网络安全,并且他们愿意为提供数据安全和网络安全保护的 AI 工具支付溢价。
研究结论:
- AI 正在改变消费者的购物体验: AI 驱动的购物助手和推荐系统正在重塑消费者与品牌互动的方式,并推动超个性化体验。
- 信任是 AI 成功的关键: B2C 公司需要建立消费者对 AI 的信任,优先考虑数据安全和网络安全,并重新思考数据可见性和可发现性。
- AI 商业模式需要调整: 公司需要调整其定价和运营模式,为一种由 AI 驱动的自主购物(即“代理式商业”)的未来做好准备。
建议:
- 让消费者控制他们想要分享的数据,并对数据的使用方式保持透明。
- 实施保护措施,以限制幻觉、虚假内容、模仿、操纵或欺诈的影响。
- 与消费者就关键问题(如使用哪些数据来训练模型、如何使用他们的数据输入、他们可以选择退出、测试结果和生成输出的置信度水平)建立透明度。
- 开发高端 AI 产品,以利用消费者愿意支付的意愿。
- 利用 AI 进行大规模的超个性化。
- 根据不同人口统计学的消费者采用模式量身定制 AI 体验。
- 在购物流程中引入代理式元素。
- 开始向消费者推荐更多 AI 代理。