人工智能劳动力：从炒作到硬核事实

KPMG 研报指出，尽管企业对 AI 投入了大量资金，但大多数组织尚未捕捉到 AI 的全部潜力。报告强调，AI 价值并非来自技术本身，而是来自人们如何采用、适应和重新想象工作方式。报告分析了过去一年 AI 实施的五个关键教训，并针对银行、保险、医疗保健、制造、消费和零售等不同行业提供了具体的洞察。

核心观点：

• 从炒作到影响： AI 已经从炒作阶段进入注重实际影响的阶段。组织需要将 AI 视为一项战略革命，而不是简单的系统升级。
• 行为科学与工作场所转型： 成功的 AI 实施需要结合行为科学与工作场所转型。组织需要理解人们如何学习、适应和建立信任，并设计基于行为科学的采用策略。
• 以人为本： AI 成功的关键在于以人为本。组织需要重新设计工作流程，培养员工技能，并建立激励机制，以促进 AI 的采用。
• 工作场所转型： 工作场所转型必须成为 AI 策略的核心支柱。组织需要重新定义角色，建立新的发展途径，并调整运营模式，以适应 AI 带来的变化。

关键数据：

• 全球只有 46% 的人愿意信任 AI 系统。
• 不同行业 AI 采用的进度差异很大。零售业进展迅速，而制造业和能源行业则较为谨慎。
• 保险行业面临着人才短缺的挑战，到 2035 年，预计将有 26 万名高度专业的人才退休。

研究结论：

• 组织需要将 AI 视为一项战略投资，并制定明确的战略目标和实施计划。
• 组织需要以人为本，关注员工技能培养和工作场所转型。
• 组织需要建立有效的评估和激励机制，以促进 AI 的采用。
• 组织需要根据自身情况选择合适的 AI 技术和实施路径。

KPMG 的作用：

KPMG 提供“Envision, Activate, Realise”框架，帮助组织实现 AI 价值。该框架包括三个核心支柱：愿景、激活和实现。KPMG 帮助组织评估角色和流程，提供持续学习计划，并建立治理框架，以确保 AI 的安全、合规和与业务目标一致。