2026 年数字媒体行业将面临诸多挑战与机遇，其中社交媒体和数字视频成为媒体发展的核心。行业专家普遍认为数字视频是首要的媒体形式，而社交媒体则是最重要的数字环境。然而，随着生成式 AI 的兴起，广告与 AI 生成内容的相邻问题成为主要挑战，品牌安全与适用性成为关键考量因素。
主要挑战与机遇
- 媒体类型面临的挑战：社交媒体（52%）、数字视频（39%）、数字展示（36%）和网红营销（31%）面临最大挑战，其中广告内容相邻问题、广告欺诈和“为广告而建”网站是主要威胁。品牌和代理商最担忧的是广告与高风险内容相邻（69%），其次是广告欺诈和“为广告而建”网站（50%）。
- 最具创新潜力的媒体类型：社交媒体、数字视频和生成式 AI 内容被认为是未来最具创新潜力的领域。
生成式 AI 的影响
- 61% 的媒体专家对数字媒体中的 AI 发展表示兴奋，并期待在 AI 生成内容旁边进行广告投放。然而，53% 的专家认为广告与 AI 生成内容相邻是主要媒体挑战，其中包含不准确信息或提供混乱用户体验的内容最受关注。
- 尽管对 AI 持积极态度，但专家也强调需要谨慎对待，并采用明确的适用性框架和媒体透明度策略，以降低声誉风险。
社交媒体
- 社交媒体仍然是首要的数字环境，网红营销日益重要（82% 的专家认为其将成为社交媒体广告策略的重要组成部分）。83% 的专家表示，社交媒体中 AI 生成内容的增加是一个重大问题，需要监测和第三方测量与优化。
- 品牌安全与适用性是关键，尤其是在网红营销中。IAS 的 Social Optimization 解决方案可帮助品牌定制实时调整，避免不适宜内容。
数字视频
- 数字视频持续增长，品牌安全与适用性至关重要（84% 的专家认为数字视频内容的安全性与适用性至关重要）。随着 AI 生成视频内容的增加，第三方测量在维护透明度和确保广告投放于高质量视频环境方面发挥关键作用。
- IAS 的 Total Media Quality 解决方案通过 AI 技术分析图像、音频和文本，提供精准的内容分类和测量。
连接电视（CTV）
- CTV 广告增长迅速，但库存质量参差不齐，75% 的专家认为 CTV 广告的可视性率较低，83% 认为广告欺诈是主要问题。第三方测量和优化解决方案对于避免广告与高风险内容相邻至关重要。
- IAS 的 Post-Bid CTV Video Filtering 解决方案可帮助品牌避免无效流量、欺诈印象和地理位置违规。
零售媒体网络
- 零售媒体网络已成为数字-commerce 的核心，83% 的专家认为媒体质量是成功的关键因素。随着 AI 生成内容和网红营销的增加，品牌安全与适用性成为重要考量。
- 第三方测量可提高透明度，帮助品牌避免不适宜环境，并优化广告效果。
展望 2026
数字媒体发展加速，社交媒体和数字视频主导消费者注意力，生成式 AI 成为基础工具。品牌需要在创新与透明度之间取得平衡，持续投资媒体质量，才能在 2026 年取得成功。
