阿里云：云治理企业成熟度发展2025年度报告

核心观点

• 企业云治理正从资源整合与效率提升的“战略化”阶段迈向以“智能化”与“价值化”为标志的新纪元。
• 云治理与AI技术形成共生关系，治理为AI提供运行环境，AI为治理注入智慧。
• 企业需关注AI风险平衡、安全分层建设、安全重点强化、成本价值导向、资源自动化升级五大维度。

关键数据

• 97%的高成熟度企业和86.5%的低成熟度企业对AI上云持坚决态度，但过程中存在数据治理、模型治理、资源治理、标准与技术治理、安全与合规治理等风险。
• 14%的成熟度企业使用了多可用区架构，而高成熟度企业这一比例为51.3%。
• 高成熟度企业中，开启STS临时凭证的比例为22%，而低成熟度企业仅为0.7%。
• 高成熟度企业中，网络安全策略禁止全开放端口的比例为86.6%，而低成熟度企业仅为38.1%。
• 高成熟度企业中，数据库实例公网IP白名单设置的合规率高达91.3%，而低成熟度企业仅为22.7%。
• 高成熟度企业中，资源标签完善率已达87%，资源分组率运达到67.8%，而低成熟度企业资源标签完善率从11.6%提升至55.6%，资源分组率从23.5%提升至53.4%。
• 高成熟度企业中，自动化资源开通方式占比为66.8%，而低成熟度企业中，自动化资源开通方式占比为8.1%。
• 高成熟度企业中，数据库性能负载达标率达95.6%，而低成熟度企业RD5实例性能负载达标率仅为24.9%。

研究结论

• 企业云治理需关注五大支柱：稳定性、安全合规、成本效益、高效性能、运营效率。
• 稳定性方面，企业需关注容灾、巡避检、多可用区部署、集群监控等方面。
• 安全合规方面，企业需关注身份安全、网络安全、数据安全等方面。
• 成本效益方面，企业需关注成本策略、分账等方面。
• 高效性能方面，企业需关注性能压测、性能异常等方面。
• 运营效率方面，企业需关注云资源开通、资源管理等方面。
• AI时代，云治理五大支柱将向更智能、更弹性、更安全、更高效的方向演进。
• 云治理将与企业AI技术实现深度融合，构建面向AI的云底座，推动企业云使用进入全新的发展阶段。