OECD讨论文件指出，在所有G7国家中，中小企业使用AI的比例始终低于大型企业。AI技术的采用差距在大型企业和中小企业之间是显而易见的，这体现在各种AI技术和应用中。事实上，在OECD国家，使用AI的大型企业比例（40%）是使用AI的小型企业（11.9%）的三倍多。部门差异非常明显，信息和通信技术（ICT）和专业服务在采用方面处于领先地位。在G7国家中，也存在着类似的部门异质性。总的来说，AI的采用率在提高，但与其他数字技术相比仍然相对较低。在2020年至2024年期间，OECD成员国企业使用AI的比例从5.6%上升到14%。
AI的采用有可能提高中小企业的生产力。越来越多的证据表明，AI的使用与企业的生产力之间存在强烈的正相关关系。在宏观经济层面，最近一项OECD研究估计，在未来十年中，G7经济体的年度劳动生产率增长潜力在0.2至1.3个百分点的范围内。生成式AI尤其显示出作为通用技术的潜力，但其潜力尚未得到充分实现。要实现总生产力的最大化，不仅需要更广泛的采用，特别是在中小企业中，还需要在能够使企业充分受益于AI的工人技能和其他资产上进行补充投资。
该讨论文件确定了中小企业AI采用的四个关键因素：连接性、AI使能输入、技能和资金。虽然OECD成员国在扩展高质量连接方面取得了进展，但不同规模的企业之间以及城市和农村地区之间仍然存在差距。获得AI使能输入，如高质量数据集和计算资源，对于采用某些类型的AI应用以及提高中小企业开发定制AI工具以利用AI的创新潜力至关重要。技能短缺是AI采用的主要障碍，中小企业一直将其列为他们面临的主要障碍之一。资金限制阻碍了长期投资，促使政府实施政策行动，改善和扩大获得各种融资工具和金融科技的机会，使中小企业能够获得进行数字化转型所需的资源。
认识到不同中小企业采用特征有助于设计更有针对性和更有效的政策支持。讨论文件提出了一个AI采用者分类法，根据数字成熟度、AI使用的复杂性和AI应用的范围，将企业分为四类：AI新手、AI探索者、AI优化者和AI冠军。这个分类法可以帮助政府设计与中小企业在不同AI采用阶段的具体需求和能力相一致的有针对性的政策。来自G7国家的中小企业案例研究表明，AI采用途径多种多样。AI新手通常依赖于嵌入现有数字工具或现成解决方案（如LLM）来执行外围任务，而AI优化者则跨部门整合多个工具。AI探索者开发定制的AI模型，而AI冠军则将AI嵌入到运营和战略中。尽管使用AI有好处，但所有类别的中小企业都面临着与AI采用相关的挑战和风险，并报告了准确性、有害内容和法律不确定性等问题。
G7政府正在实施多方面的战略和一系列政策措施，以增强中小企业采用AI，解决论文中确定的四个关键因素。常见的工具包括基础设施投资、技能发展计划、资金支持、数据访问倡议和监管指导。各国计划反映了国家优先事项，但有一个共同的目标，即在中小企业中实现包容性和生产力的AI扩散。进一步的政策工作可以帮助加快中小企业采用AI的速度，并有助于缩小小企业和大型企业之间的差距。政策制定者应增强连接性，促进获得数字资源和AI输入，提高人们对AI潜在用例、益处和风险的意识，并通过有针对性的培训加强劳动力能力。改善投资准备情况、扩大融资选择并根据不同的中小企业特征量身定制干预措施至关重要，同时促进核心业务功能的AI使用。加强与国际合作的AI，与OECD AI原则相一致，将促进知识共享、确定性和监管方法和技术标准的协调，帮助所有规模的企业加快采用AI的速度。
