AI现状：基于OpenRouter的100万亿Token实证研究

核心观点： 大型语言模型（LLM）的使用正在从单次文本生成转向多步骤推理和工具辅助的工作流程，形成了以“代理推理”为特征的新常态。同时，LLM 生态系统呈现出多元化趋势，开源模型和闭源模型并存，且地域分布日益全球化。

关键数据：

• 开源模型的使用量在过去一年中稳步增长，到 2025 年底约占使用量的 30%。
• 中国开源模型在全球市场中占据重要地位，其使用量平均占所有模型的 13%。
• 代理推理模型的使用量已超过 50%，其中推理模型、工具调用行为、更长的序列长度以及编程任务复杂性是主要驱动因素。
• 编程已成为 LLM 使用量增长最快的类别，约占使用量的 50%。
• 英语仍占据主导地位，但其他语言（如中文、俄语和西班牙语）的使用量也显著增长。

研究结论：

• 多模型生态系统： 没有单一模型或供应商能够主导所有 LLM 使用场景，用户会根据能力、延迟、价格和信任等因素选择不同的模型。
• 使用场景多样化： LLM 不仅用于生产力任务，还广泛应用于角色扮演、娱乐和创意领域。
• 代理推理兴起： LLM 使用正从单次交互转向多步骤、工具集成和推理密集型的工作流程。
• 地域分布全球化： LLM 使用正变得越来越全球化，亚洲市场增长迅速，中国已成为重要的模型开发者和出口国。
• 成本与使用量动态： LLM 市场尚未完全商品化，用户会权衡成本与推理质量、可靠性和功能广度。
• 用户留存“灰姑娘玻璃鞋”效应： 早期用户群体中，那些与模型特性高度匹配的工作负载会形成“灰姑娘玻璃鞋”效应，即具有持久粘性的用户群体。

未来展望： LLM 将继续成为推理类任务的重要计算基础，并朝着更加多元化、全球化和智能化的方向发展。