随着技术对企业的重要性日益提升，CIO的角色发生了演变，他们需要在商业和技术领域之间灵活切换，管理不断变化的技术环境，并推动业务部门的变革。根据CIO.com的2025年CIO调查，超过25%的CIO将改进IT运营、对齐IT战略与组织目标、成本管理和促进业务创新作为当前的主要职责。此外，根据Capgemini Research Institute的报告，80%的企业自2023年以来增加了对生成式AI（Gen AI）的投资，企业将AI视为提升生产力、改善客户服务和增加销售额的工具。
然而，企业采用AI并非易事。管理支持AI的基础技术环境复杂且昂贵，数据孤岛和遗留系统集成问题也制约了AI的利用。AI代理的兴起给CIO带来了挑战，如何在管理AI挑战的同时推动组织创新成为关键问题。
为满足AI对全面可见性和实时数据洞察的需求，企业需要现代化的IT环境，以实现从被动到预测的运营模式，并在预算紧张的情况下加速应用交付。企业希望通过AI提高运营效率，而智能代理AI在这一新格局中扮演重要角色。为平衡技术债务消除、新能力引入和业务价值实现的需求，合适的应用开发和维护（ADM）合作伙伴可以支持企业实现数据成熟度。
当前，IT环境在驱动业务变革方面的能力期望不断提高，但系统隔离、手动流程和缺乏集成等问题阻碍了企业目标的实现。CIO寻求能够将遗留系统迁移到云端并简化IT组合管理的合作伙伴，以实现快速持续转型。随着商业和IT界限的模糊，总拥有成本和价值实现成为关键，成本节约和供应商整合成为优先事项。
然而，供应商环境并未提供预期价值，根据Everest Group的调查，56%的买家调整了供应商组合以满足性能或成本降低需求。尽管需求增加，但用于现代化应用环境以利用AI和机器学习（ML）的转型预算并未增长。
AI驱动的ADM服务通过三个支柱满足客户需求，提供降低运营成本、缩短上市时间和增强竞争力的好处。这种交付模式基于新兴AI和代理能力，实现前所未有的成本优化和加速交付。
AI驱动的ADM服务通过成本效益高的工业化服务交付建立转型基础。整合供应商环境到战略合作伙伴，并集中精力在关键应用上，有助于减少低价值活动的支出。成为真正战略合作伙伴的基础是最大化IT实现业务价值的能力。通过将服务与最高优先级业务目标对齐，从根本上改变了衡量ADM合作伙伴价值的方式。
在建立成本优化的基础以实现加速变革后，组织必须提高敏捷性以适应威胁或抓住新能力带来的机遇。通过利用AI和自动化，冗余流程被消除，资源分配得到优化，运营成本降低。ADM服务提高了服务交付的效率和效果，最小化被动人工干预，最大化自动化以增加应用环境的可靠性，改善整体服务水平。
虽然历史上主要关注内部IT关键绩效指标（KPIs），但ADM服务对整体业务绩效有直接影响，例如将应用性能与改善最具竞争力的业务指标相关联。服务也与业务优先级保持一致，例如在关键业务事件期间增强弹性，并将客户体验纳入服务优先级活动。
通过现代化服务交付方式，如向以产品为中心的开发演变、在整个环境中集成可观察性或转向服务可靠性工程模型，客户可以更加敏捷和响应迅速，从而加快变革能力的上市时间。这些交付模式通过在软件开发生命周期（SDLC）中添加AI和代理能力得到增强。
最后，AI通过自动化例行任务，释放资源专注于增值活动，从而更好地与业务目标保持一致。与值得信赖的AI驱动ADM服务合作可以显著提升业务运营并创造巨大价值。AI驱动的ADM服务建立了一个转型基础，可以改善服务交付、提供竞争优势并推动业务盈利能力。对于CIO来说，ADM合作伙伴可能是解决所有这些痛点答案。
这种持续演变确保IT环境始终保持最新状态，使公司能够保持竞争力并利用最新技术实现业务增长。这种演变也扩展到支撑其合作伙伴关系的商业模式。根据调查，IT服务买家希望转向结果或输出为基础的商业模式，以更好地使服务与业务需求保持一致。
