AI时代的开发者：采用、期望及塑造未来的工具

研报总结

通用人工智能使用

• 82%的开发者使用或与人工智能技术一起工作，但18%的开发者完全不使用AI，显示采用步伐不均衡。
• 46%的开发者使用聊天机器人（如ChatGPT）回答编程问题，37%依赖AI辅助开发工具（如GitHub Copilot或Cursor）。
• AI已进入主流，但尚未完全主导，支持生产力、创造力和技术决策，参与程度参差不齐。

使用人工智能构建

• 40%的开发者将AI嵌入应用程序，其中80%增加生成功能（文本、图像、音频或代码生成）。
• 全托管API是最常用的集成方式（超过70%），其次是自管理或本地模型（约40%）。
• 开发者主要依赖开源模型（超过三分之二），近一半使用专有和封闭式源模型，少数内部构建或训练模型。

与人工智能工具交互

• 超过九成开发者熟悉AI辅助代码工具，但采用模式不均衡，高流失率。
• ChatGPT使用率最高（66%），GitHub Copilot次之（近50%），其他工具流失率高。
• 开发者重视工具的信任和可衡量价值，愿意尝试但只留存提供明确价值的工具。

评估和决策标准

• 开发者关注点从新颖性转向信任、实用性和可用性。
• 评估全托管生成式AI服务时，输出质量（32%）、数据隐私和安全（31%）、可靠性（31%）最受重视。
• 生成式AI的赌注不再是模型大小，而是可信度、稳定性和可用性。

部署现实与未来展望

• 79%的开发者在云基础设施上运行机器学习或AI代码，Python是绝对主导语言，但多语言生态日益开放。
• 开发者青睐云优先部署（43%）和本地服务器（21%），边缘环境和网络基础设施稳定增长。
• 未来三到五年最期待的AI应用案例：教育和个性化学习（22%）、为应用程序添加AI功能（21%）、数据处理和分析（30%）、网络安全应用（28%）。

结论

• 开发者期望将塑造AI迭代，信任、实用性和可用性是赢得开发者的关键。
• AI已从技术前沿过渡到主流，开发者正积极引导智能软件的未来发展方向。
• 开发者广泛探索但保持明辨，重视质量、隐私和可靠性，通过实际应用塑造AI集成。