AI CITY城市智能体前瞻研究报告（2025）

一、发展趋势

• 宏观趋势：城市数字化转型成为全球数智化变革核心赛道，国际层面美国、欧盟、亚洲主要国家均将其作为国家战略重点；国内层面，我国已发布相关指导意见，推动城市全域数字化转型。
• 行业趋势：城市全域数字化转型“四维发力”，即智能应用、数据资源、共性能力和数字基础设施，重塑城市基因，助力城市数智化高质量发展。
• 技术趋势：新一代AI成为城市数字化转型的关键力量，推动城市认知智能、交互方式、业务处置模式和城市安全机制实现跨越式发展，形成善感知、会思考、有温度、自进化的AI CITY。

二、技术前瞻

• 整体架构：城市架构向AI CITY城市智能体升级，包含“城市领域智能体”、“城市智能中枢”、“城市智能联接”和“城市智能交互”四层能力协同，形成“自我感知-智能推演-精准执行-持续进化”的城市智能体。
• 技术架构：AI CITY城市智能体包含“三层二支撑”，即应用层、中枢层和设施层，以及安全体系和运营体系，形成开放兼容、利旧创新、场景牵引、一体协同的底座。
• 应用架构：城市应用架构向超级助理调度各领域智能体演进，超级助理是“意图驱动、无感协同”的新型智能应用范式，将重新定义城市服务。
• 智能中枢：数据+AI成为城市关键共性基础能力，城市人工智能开放服务平台提供智能体开发运行平台、语言/视觉/多模态大模型、各行业知识库、高质量语料集、AI训推一体化平台等功能。
• 基础设施：智能融合成为数字基础设施的关键特征，包括城市智能交互、城市智能联接、城市融合计算、城市数据底座和城市一朵云等。
• 保障体系：一体化安全防护和长效运营成为趋势，包括“5+1+1”全栈安全保障体系和AI CITY城市运营体系。

三、实施路径

• 场景应用驱动路径：以数字政务、数字社会等场景应用为亮点牵引城市全域数字化转型。
• 数据治理驱动路径：以数据要素价值释放为牵引推动城市全域数字化转型。
• 共性能力驱动路径：利用AI大模型、数字孪生、知识图谱等共性技术提升城市运行管理效能。
• 基础设施驱动路径：将数字基础设施作为开展城市全域数字化转型的重要引擎。
• 以评促建：合理审慎选择建设实施路径，通过评估发现短板，指导后续建设。

四、案例实践

• 城市领域智能体：河南鹤壁物联感知体系示范城市、武汉市城运智能体赋能超大城市精细化治理、深圳福田AI福务管家、广州市打造服务型政府新标杆、贵阳市贵安新区以大模型赋能政务服务和城市治理等案例展示了AI赋能城市交互“一网通感”、AI赋智城市治理“一网统管”、AI赋效政务服务“一网通办”、AI赋力构建“安全韧性”城市等应用场景。
• 产业赋能智能体：深圳市南山区产业招商智能体、湖北利川打造智慧文旅新标杆、宁波构建数智健康服务体系、浙江德清车路云一体化产业能级提升等案例展示了AI赋能产业精准招商、AI助力文化旅游体验提升、AI驱动医疗服务数智化、AI解锁无人驾驶新经济等应用场景。
• 城市智能中枢：广东省东莞市AI智能全域知识中心、深圳龙岗区政务智能体百千万共创平台等案例展示了城市全域知识中心、城市智能体开发运行平台等应用场景。

五、发展展望

• AI CITY将助推城市高质量发展、高品质生活、高效能治理、高韧性保障，全面助力建设“现代化人民城市”。
• 城市全域数字化转型需要政府、企业、市民等多方共同参与，凝聚共识，强化生态协同，共同推动和实践。