Qualtrics 2026年市场研究趋势报告

市场研究正经历重大转变，人工智能（AI）的采用已达到平台期，竞争焦点转向如何有效整合AI。报告揭示了四大趋势：

趋势一：研究代理将自助服务转化为倍增的影响力

• 84%的研究人员认为，研究代理将在三年内端到端监督超过50%的研究项目。
• AI代理使洞察力民主化，利益相关者可直接获取研究级见解，提升研究效率。
• 竞争优势在于有效编排人类与机器智能，开展传统方法无法实现的研究。

趋势二：通用人工智能正逐步被专用研究平台取代

• 嵌入研究软件的AI工具采用率上升，通用AI工具和聊天机器人采用率下降。
• 研究人员更倾向于使用为研究定制的平台，实现AI编排，解锁研究新可能性。
• 采用合成数据的研究人员更信任AI数据来源，反映了对现代方法的信心。
• 竞争优势在于围绕嵌入式平台整合，而非分散的点解决方案，并持续创新。

趋势三：抵制变革正让研究人员失去在战略决策桌上的席位

• 采用合成数据的研究人员获得更多战略收益，而抵制变革的研究人员影响力衰退。
• 组织更倾向于投资现代能力，如合成数据，传统研究人员面临被边缘化的风险。
• 合成数据使研究人员能进行更多研究，更早捕捉市场变化，提升战略价值。

趋势四：领导者优化人工智能的采用。团队优化人工智能的生存

• 研究领导者和个人贡献者（IC）对AI的体验存在差异，源于不同的组织压力和视角。
• 领导者关注战略层面，如ROI和数据驱动决策，而IC更关注运营层面，如预算和速度。
• 解决这一差距需要领导层明确解决IC的担忧，建立共识，并协调整体战略。

关键数据：

• 66%的研究人员使用嵌入研究软件的AI工具。
• 51%的研究人员定期使用AI支持团队研究工作。
• 68%的研究领导者自认为是合成数据专家，而只有41%的IC如此认为。
• 83%的研究领导者认为AI工具提高了团队效率，而只有65%的IC同意。

研究结论：

• AI已不再是研究领域的差异化因素，关键在于如何有效整合AI，进行AI编排。
• 采用合成数据的研究人员更具战略价值，传统研究人员需转型以适应变革。
• 领导者和IC需建立共识，共同推动AI转型，才能释放AI的全部潜力。