自然和生物多样性金融是可持续金融的重要组成部分,对实现“双碳”目标和推动经济社会发展全面绿色低碳转型具有重要意义。自然退化、生物多样性丧失将冲击宏观经济和金融稳定,而全球自然和生物多样性保护资金缺口巨大,金融仍支持较多有害自然和生物多样性的项目。
自然和生物多样性对宏观经济的影响
自然资本和生态系统服务是经济运行的根基,自然退化通过生产要素供给链断裂、自然资本损耗、金融风险传导、就业岗位流失及产业链脆弱性上升等路径影响宏观经济。2020年,我国经济活动对生态系统服务的平均依赖度达34.3%,生物多样性相关GDP在险价值占GDP总量的18.4~61.6%。生物多样性丧失1%,总体就业将降低0.89%。
生物多样性保护和可持续利用战略目标及发展路径
全球75%的陆地环境和66%的海洋环境受人类活动影响,25%的评估物种正受到灭绝威胁。国际社会围绕《2030可持续发展议程》,以《生物多样性公约》为核心,先后制定“爱知目标”和“30·30”目标。中国是COP15主席国,形成“立法保障—监测保护—生态修复—协同合作”的生物多样性保护路径。
自然相关金融风险评估和应对
自然相关金融风险可分为物理风险和转型风险,其评估复杂程度大大超过气候风险。央行与监管机构绿色金融网络(NGFS)、自然相关财务披露工作组(TNFD)等积极探索自然风险相关评估框架。建议进一步完善政策框架,构建跨部门协同机制,建设统一自然风险数据库,提升金融机构自然相关风险和机遇识别与评估能力。
生物多样性金融标准和评价
国际层面,形成“无重大损害、风险预防、透明可核证”等共识原则,标准形式以目录式为主。国内层面,绿色金融支持项目目录单独设立“生态保护修复和利用”分类,中国人民银行正在制定专门的生物多样性金融标准,《生物多样性金融目录(试用稿)》包含4大类87个条目。未来,应结合国内外实践,加快构建科学的生物多样性金融评价指标与计量体系。
自然资本核算与自然相关信息披露
自然资本核算是指将自然生态系统提供的资源和服务作为可量化、可管理的资本形式,通过系统方法评估其存量、流量及经济价值的过程。自然相关信息披露旨在引导金融资源流向对生物多样性友好领域,确保金融活动不损害生态系统。建议加快完善顶层设计、统一目标和标准、构建我国自然相关信息披露框架、促进中小企业更多参与信息披露。
自然和生物多样性项目融资设计和金融产品开发
将生态价值转化为可识别、可预期的现金流,以吸引多元资本。支持自然和生物多样性的主要金融工具包括公共资金、信贷、基金、债券、保险等。建议从金融体系、产品设计、保障机制等角度,更好发挥金融工具作用以支持自然和生物多样性。
自然和生物多样性保护利用中的财政、金融激励约束政策
加强法律法规建设,为生物多样性保护提供基本依据。财政政策在促进自然和生物多样性保护中可发挥基础性、关键性作用,如加大公共预算投入、设立专项引导基金、优化税收补贴等。货币金融政策需发挥重要作用,如将生物多样性纳入货币政策考量、运用货币政策手段加大支持力度等。建议健全长期稳定的财政支持体系、持续健全金融政策和标准体系、建立跨部门协同机制。
自然和生物多样性保护、可持续利用中的公平公正机制
关注原住民、女性、儿童等弱势群体,保障发展中国家的惠益分享。生物多样性的惠益分享确立“事先知情同意、共同商定条件、货币与非货币惠益”三大原则。建议进一步加强与国际机制的衔接,完善政策协调机制,健全资金支持体系,持续关注弱势群体,推动多元主体参与和协同治理。
自然和生物多样性金融领域国际合作
国际合作协议及平台方面,《昆蒙框架》明确“30·30”保护目标及资金安排机制,生物多样性金融倡议(BIOFIN)已在133个国家实施。我国积极参与国际合作,持续提升我国在该领域的国际话语权和影响力。建议强化协同、拓宽资金、统一标准、提升引领,加强自然和生物多样性金融国际合作。
蓝色金融
蓝色金融是可持续金融的重要组成部分,旨在通过金融工具和机制,支持海洋生态保护与修复、海洋资源可持续开发,以及海洋经济低碳转型。建议建立统一、全面、细化的分类标准,借鉴TNFD框架建立披露框架,通过扩大风险识别范围、统一风险评估标准等改进蓝色金融风险识别与应对,以财政、金融协同发力促进海洋生态产品价值实现,推动全行业转型升级。
金融支持长江经济带与黄河流域生态保护和高质量发展
加强金融支持长江经济带与黄河流域生态保护和高质量发展具有战略意义。长江经济带形成“1+N”绿色金融框架,黄河流域深化绿色金融改革,川甘青藏江河源地区通过绿色金融协作,整合各方资源,有效破解资金、技术、管理和利益协调的难题,形成保护合力。
数字技术赋能自然和生物多样性金融
数字技术可提升自然和生物多样性数据可获取性与精准度,提供关于物种存在的直接、可验证证据,从而充分发挥数据价值、识别资金需求、引导金融资源流向。建议夯实数据与技术基础,创新自然和生物多样性金融模式及工具,增强数字化、智能化伦理考量与社会包容。