汽车行业可信数据空间研究报告

主编单位 中国汽车工业协会中国信息通信研究院众链数智（上海）智能科技有限公司华为技术有限公司深圳数鑫科技有限公司清华大学浙江清华长三角研究院德国国际合作机构（GIZ）联通智网科技股份有限公司汇数未来数据运营（杭州）有限公司上海临港新片区数字基建投资发展有限公司北京国汽智能网联汽车技术研究院北京智联云安科技有限公司上海零数科技有限公司中移（上海）信息通信科技有限公司南京交控积图网络科技有限公司上海国际汽车城（集团）有限公司上海机动车检测认证技术研究中心有限公司苏州智行众维智能科技有限公司先导（苏州）数字产业投资有限公司长春汽车检测中心有限责任公司中德智骋（上海）汽车科技有限公司中国信息通信科技集团有限公司 专家组成员（按拼音排序） 陈山枝葛雨明公维洁王耀杨中平 主编人员（按拼音排序） 安宏伟蔡临宁曾诚陈德江陈亮谌潇瑾丁微丁开开方璇付超韩昭洪启安黄阿琼靳龙辉居鹤伟兰春嘉李森李雅静李垚李尧刘波乔维宋华琴滕添益王佳利王秋源王斯硕王微王震宇王志娜吴会才吴俊贤吴紫莹徐习铭杨广渊杨珍于明于润东于胜波袁宏张繁张耀文赵荐雄赵威赵雪微邹朋 前言 当前，全球经济与社会正经历着由数字化和智能化驱动的深刻变革，数据作为关键生产要素的战略地位日益凸显。在全球汽车产业电动化、智能化、网联化、共享化的发展趋势下，汽车已不仅是单一的交通工具，已经成为一个集感知、计算、通信、服务于一体的智能运载工具，依赖海量数据的处理和交互，实现智能辅助驾驶、智能座舱等产品功能。此外，伴随信息数字技术的应用普及，汽车产业链全生命周期提质增效均需要数据流通的使能。数据已经成为汽车产业提升产品竞争力、优化运营效率、催生新商业模式、构建新型产业生态的核心战略资源。 汽车产业链涉及设计研发、生产制造、销售服务、用车服务及回收循环等多个环节，参与主体众多且数据类型异构。传统的数据共享模式在效率、安全性与信任机制方面面临严峻挑战，“数据孤岛”现象突出，数据权属不清、流通不畅、价值难以充分释放，严重制约了汽车产业的整体协同效率与创新发展。为有效应对上述挑战，构建一个安全、可信、高效、合规的数据共享基础设施与生态体系，已成为汽车行业数字化转型与高质量发展的重要任务。在此背景下，“汽车行业可信数据空间”的建设，作为一种新型的数据要素流通范式，其战略意义与实践价值日益凸显。 研究报告围绕汽车行业可信数据空间，系统梳理了其理论内涵、实践现状、应用场景、关键技术、运营模式以及面临的挑战与未来发展建议。报告首先阐释了汽车行业可信数据空间的建设背景，介绍其概念与内涵，以及国内外汽车行业可信数据空间推进政策与实践案例，揭示其在破解数据流通难题、释放数据要素价值方面的核心作用。在此基础上，报告聚焦汽车行业可信数据空间的发展路径，系统研究了典型数据流通场景、关键技术应用、可持续运营模式，并针对当前建设中存在的问题与挑战，提出了汽车行业可信数据空间的发展建议，涵盖场景落地、关键技术突破、建设运营模式探索以及生态培育多个方面。 研究报告旨在为汽车行业的政策制定者、企业决策者、技术研发人员、产业投资者以及相关研究机构提供一份全面、深入且富有实践指导意义的参考，以期共同推动汽车行业可信数据空间的建设与发展，助力中国汽车产业实现高质量发展。鉴于汽车行业可信数据空间仍处于建设初期，本报告的部分观点尚待进一步验证与完善，欢迎各界提出宝贵意见，以助后续研究进一步深化。 目录 一、汽车行业可信数据空间发展态势..................................... 1（一） 可信数据空间概念与内涵................................... 1（二） 国际汽车行业可信数据空间现状....................... 3（三） 国内汽车行业可信数据空间现状....................... 8二、汽车行业可信数据空间应用场景研究........................... 13（一） 数据流通需求......................................................13（二） 场景建设分析......................................................16三、汽车行业可信数据空间关键技术研究........................... 24（一） 技术参考架构......................................................24（二） 技术应用分析......................................................26四、汽车行业可信数据空间运营模式研究........................... 31五、汽车行业可信数据空间建设挑战................................... 33（一） 应用挑战..............................................................33（二） 技术挑战..............................................................34（三） 模式挑战..............................................................34六、汽车行业可信数据空间发展建议................................... 35（一）阶段性推进典型场景落地................................... 36（二）加速突破可信数据空间关键技术....................... 38（三）协同推进建设运营模式发展............................... 39（四）培育汽车行业可信数据空间生态....................... 41 一、汽车行业可信数据空间发展态势 （一）可信数据空间概念与内涵 欧盟是可信数据空间发展的先行者，其核心理念为破解传统数据流通困局提供了系统性框架。2014年，德国弗劳恩霍夫研究所提出“工业数据空间”倡议，首次系统化提出数据空间理念，强调在保障数据主权前提下实现安全可控的数据共享。2018年，国际数据空间协会（IDSA）成立，发布数据空间的五层参考架构“数据连接器”等核心规范，将数据空间定义为：“数据空间应具备去中心化数据存储的特征，数据主权不出域；并通过可信机制保障数据交换的安全、合规与可追溯性。”其理念核心为保障数据主权，通过去中心化架构、统一信任与认证框架、语义互操作标准及强安全合规机制，构建数据价值网络，实现数据在可信环境下的安全流通与可追溯使用。 中国早在 2016 年 7 月印发的《“十三五”国家科技创新规划》中，即前瞻性地提出开展前沿技术研究，突破智慧数据空间关键技术，并率先在工业领域探索应用，逐步拓展至多行业的系统性布局。2024年11月，国家数据局正式印发《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，对可信数据空间作出权威界定，明确其是：“基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施，是数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一 体化数据市场的重要载体。”为实现这一目标，可信数据空间须具备可信管控、资源交互与价值共创三类核心能力，并依托标准体系、规则机制、认证制度等支撑机制，推动形成产业化、可复制的空间建设与运营模式。 价值共创是目标，强调通过共建共治共享机制，推动产业链向网状生态演进，释放数据最大价值，解决主体“不愿用”的动力问题；资源交互是基础，要求通过统一数据模型和互认机制，实现跨主体数据的高效整合与流通，解决“不会用”的能力问题；可信管控是保障，主张通过身份认证、动态监管与可追溯机制，确保数据流通全过程合规可控，破解“不敢用”的安全顾虑,。 相较于传统点对点传输、中心化平台或数据交易所等数据流通模式在安全性、合规性与价值实现上的局限，可信数据空间为汽车行业提供了更优的数据流通解决方案。第一， 可信数据空间通过统一身份认证、端到端加密和区块链存证等技术构建安全可信的协作环境，保障多方数据共享过程中的隐私与防篡改。第二，可信数据空间通过精细化访问控制、使用条件约束和全生命周期溯源机制，确保“数据不出域”前提下的主权可控与合规使用。第三，可信数据空间支持对数据使用频次、范围等进行精准计量，结合价值评估模型实现数据产品的可计费、可结算，推动数据要素的高效流通与价值释放。 （二）国际汽车行业可信数据空间现状 欧洲通过战略引领、立法保障、行业落地系统性推进可信数据空间建设，推动可信数据空间在工业制造与汽车行业深度应用。2019年欧盟启动GAIA-X计划，旨在构建主权可控、安全可信的泛欧洲云与数据基础设施，可信数据空间成为其关键支撑架构之一。2020年欧盟发布《欧洲数据战略》，将制造、能源、交通、健康、金融等列为可信数据空间建设的重点行业，明确了可信数据空间在实现跨域数据共享与产业协同中的重要地位。2023年，《数据法案》通过立法方式对互操作性提出强制要求，并将可信数据空间确立为数据治理与流通的重要制度抓手。当前，欧盟已形成覆盖二十多个行业的数百个可信数据空间与测试床实例，整体进入推广应用阶段。其中，工业制造和汽车是发展较为成熟的领域，以Catena-X为代表的汽车行业可信数据空间已在碳足迹核算、 产品护照等场景实现应用。 日本参考欧盟路线，通过战略、项目和法律三方面共同推动可信数据空间建设。2021年发布《国家数据战略》，提出建设全国性可信数据空间DATA-EX；经济产业省主导Ouranos生态系统，重点布局制造业、电动汽车等领域；并通过战略性创新推进计划（SIP）资助CADDE连接器研发。法律层面，日本修订《个人信息保护法》等法规以保障数据流通合规。2025年，日本已建成30余个行业性可信数据空间，覆盖交通、城市、制造业和金融，并实现与欧洲Catena-X的互通测试。 从实践看，国际上围绕汽车行业可信数据空间的探索不断深入，整体已由概念验证阶段进入体系化运行和规模化推广期，并在部分国家开展了互操作性探索与商业化试点。 1．欧洲Catena-X：面向汽车全产业链的可信数据空间 生态构建 Catena-X 是当前全球最具代表性的汽车行业可信数据空间实践，构建了覆盖全生命周期的开放、可信、可持续的数据协同体系。Catena-X是由多个欧洲核心汽车制造商、供应商、IT公司、研究机构等发起的全球组织，致力于打通汽车全产业链条的数据共享与协作。目前，Catena-X已建立起相对完整的生态与技术栈，正处于规模化推广与早期商业化阶段。作为全球最具代表性的汽车行业可信数据空间实践之一，其系统自2023年底上线以来，已实现日均约1,000个数字孪生对象的交换，累计超过40,000个，验证了其在产业链中的可操作性与可扩展性。BearingPoint市场调研显示，近80%的调研企业预期Catena-X在未来三年内的行业相关性将显著提升，反映出产业对该模式的高度认可与期待。 Catena-X已覆盖研发、制造、销售及后市场等环节，尤其在碳足迹核算与电池护照等强合规场景中展现出领先优势和跨境合规的示范效应。其采用的“协会治理—开源研发—商业化运营”三位一体架构，即协会负责标准与合规，开源社区提供技术方案，运营公司则推动商业化服务落地，形成了开放、可信、合规且可持续的市场化运行机制。同时，Catena-X构建了涵盖身份认证、数据主权和接口语义的完整标准体系，实现分布式但可追溯的数据交换，为全球汽车行业可信数据空间建设提供了可借鉴的经验。 2．欧洲Manufacturing-X：跨行业可信数据空间驱动价值释放 Manufacturing-X 以跨行业互操作和标准化为核心，助力