总结
引言
《2025年安永全球第三方风险管理调查》揭示了在波动性加剧的环境中管理第三方风险的全新方法。调查指出，风险环境比疫情前更具关联性、非线性、突发性和波动性，当前的第三方风险管理体系已难以适应这一新环境。企业面临多重第三方风险，包括运营风险和网络安全风险，且第三方关系的数量与复杂性持续攀升。
第一章：日益复杂的第三方关系带来的挑战
调查发现，运营风险已成为企业监控分包商时的首要考量因素（57%的受访者），取代了2023年的“集中风险”。企业正采取更严密措施应对风险升级，包括升级内部处理流程（87%的受访者）和完全终止合作（29%）。第三方关系的数量与复杂性持续攀升，企业越来越多地依赖第三方服务提供商，如金融科技、远程医疗和供应链物流等。专业服务提供商的兴起提高了第三方生态的复杂程度，企业需扩大范围，关注第四方、第五方乃至第N方风险。对非传统第三方（NTTPs）的依赖度提高，进一步加剧了第三方生态的复杂性。
第二章：人工智能为重塑第三方风险管理创造机遇
人工智能在第三方风险管理领域的应用尚处于初级阶段，仅有13%的企业实现了技术与自动化的优化。人工智能的应用潜力巨大，可重塑第三方风险管理的识别、监控和管理方式。新一代人工智能模型，如智能体AI，将不再局限于自动化现有流程，而是以全新的方式开展第三方风险管理，如直接与第三方的智能体AI协作进行合同谈判。集中化与人工智能之间存在共生关系，集中化能帮助企业突破数据准备不足的瓶颈，推动人工智能的落地；人工智能也能为集中化提供助力，强化集中化管理效果。
第三章：风险策略官可采取的三项重要举措
为加速第三方风险管理的转型进程，企业策略官与风险策略官可采取以下三项举措：
- 着眼企业全局统筹谋划：从整体层面明确自身义务，并转化为第三方风险管理，与各业务单元的指标相关联。
- 投入人工智能应用准备：对现有的第三方风险管理流程、工具及数据管理实践进行全面评估，提升数据质量，实现数据标准化，落实数据治理机制，并提升员工适配能力。
- 突破固有假设加速变革：预判临界点，提前做好准备，主动加速变革进程，调整不合理的激励机制，重组组织架构。
总结
2025年安永第三方风险管理调查探讨了风险管理者应如何运用人工智能和集中化管理手段，在快速演变的风险环境中转变其第三方风险管理的职能。调查指出，第三方风险管理正朝着更高程度的集中化方向发展，人工智能的应用潜力巨大，但目前应用率较低。企业需从整体层面统筹谋划，投入人工智能应用准备，并突破固有假设加速变革，以应对日益复杂的第三方关系带来的挑战。
