研报总结
核心观点
该研报基于 Dealroom 的全球科技生态系统指数,分析了 281 个科技生态系统在 16 个不同行业的表现,旨在为政策制定者和生态系统建设者提供工具,帮助他们发展本地创新经济。报告强调科技增长并非均匀分布,不同行业在不同时期推动着科技发展,理解这些行业转变有助于定位生态系统未来的机遇。
关键数据和研究结论
- 数据来源:涵盖 69 个国家的 281 个城市,数据包括独角兽企业、风险投资、企业价值、大学联系和专利等。
- 排名方法:采用加权积分法,基于百分位数排名,综合评估各生态系统的表现。
- 两大排名视角:
- 全球冠军(Global Champions):按绝对指标(如风险投资、企业价值、独角兽企业数量、大学联系)排名,衡量生态系统的规模和影响力。
- 密度领导者(Density Leaders):按人均指标排名,衡量生态系统的创新产出效率。
- 行业分析:报告重点分析了人工智能(AI)行业的表现,巴黎和波士顿分别位列全球冠军第 3 和第 4 名,而硅谷(斯坦福大学)和伦敦(牛津大学)则位列密度领导者第 1 和第 2 名。
- 城市深度分析:报告通过对比不同城市在各行业的表现,揭示了各城市的优势和劣势。例如,凤凰城在半导体和网络安全领域表现突出,而迪拜则在深度科技领域领先。
- 工具和功能:
- 实时仪表盘:用户可通过 Dealroom 的交互式仪表盘实时比较和探索 281 个城市。
- 跨城市比较:帮助用户识别自身城市的竞争优势和改进方向。
方法论
- 数据整合:将都市区、郊区及邻近城镇的数据整合为单一实体。
- 公司归属: relocated 公司的数据按其创始地统计。
- 专利数据:基于 Cipher 数据,排除中国境内专利。
- 风险投资:涵盖早期(Pre-Seed、Seed、A 轮)、突破期(B 轮、C 轮)和后期(超百亿美元融资轮)。
- 独角兽企业:1990 年后成立,当前估值或退出时超过 10 亿美元的科技公司。
数据来源
Dealroom 的专有数据库和软件整合了公开信息、用户提交数据及数据工程,数据经过人工验证和整理,可通过 app.dealroom.co 访问。