2025年,AIGC(AI生成内容)在媒体生态中爆发增长,超50%的社媒内容为AIGC,消费者和品牌方均开始使用AI进行决策。AIGC已从狭义“创意内容”扩展到广义“供给内容”,涵盖文案、图片、视频、音频、数字人等多模态形式,并依托GPT、DeepSeek等AI大模型及开源、MoE混合专家系统等技术供给。
AIGD(AI生成决策)作为品牌方AI驱动的营销决策新方法,通过自动化、智能化、个性化、实时性、可解释等优势提升决策效率。其创新方法包括思维链(CoT)、AI工具+经典模型(如KANO需求挖掘)、Workflow工作流、RLPF绩效反馈的强化学习等。
研究发现,AI(每次平均推荐6-9个品牌,DeepSeek推荐数量高于其他模型)在推荐中呈现头部品牌高度集中的特征,不同品类的行业集中趋势反映竞争状况。要获得稳定的AI认知数据,需抽样数30次以上;相同问题不同模型引用媒体差异大。建立AI认知需通过监测评估(如互联网医疗案例中总推荐度及竞争系数)、设定目标、优化(GEO策略)三步实现。